
Mistral представила 1-трильйонну модель «Le Chonk», навчану на GPU Nvidia в Європі
Mistral AI опублікував публічний прев’ю Mistral Large 4 — 1-трильйонну модель з відкритими вагами під кодовою назвою «Le Chonk», яку навчили на 3,800 GPU Nvidia Grace Blackwell у центрах даних Європи; ваги заплановано на 27 жовтня.
Mistral Large 4 з’явився у публічному прев’ю
Mistral AI опублікував публічне прев’ю Mistral Large 4 — 1-трильйонну мультимодальну модель із кодовою назвою «Le Chonk». За словами компанії, модель має 49 мільярдів активних параметрів і є нативно мультимодальною. Mistral заявляє, що це найкраща модель із відкритими вагами в США та Європі за агрегованими бенчмарками, з найкращими результатами в таких навантаженнях, як кібербезпека, виробництво та фінанси, і що вона перевершує закриті фронтирні моделі у візуальному заземленні.
За словами Mistral AI, модель була навчена «з нуля» на 3,800 GPU Nvidia Grace Blackwell у Європі в її центрах даних, зокрема в кластері Bruyères-le-Châtel, який побудовано за фінансування серії B. Значна частина навчальних даних була багатомовною. Компанія повідомляє, що кластери серій C та D незабаром запустять, що дозволить проводити триваліше навчання, амбітніший post-training та швидші ітерації. Публікацію відкритих ваг заплановано на 27 жовтня.
Бенчмарки та відгуки
Artificial Analysis оцінив прев’ю в 38 балів за Intelligence Index і назвав його найінтелектуальнішою моделлю поза США та Китаєм, з показниками, подібними до результатів DeepSeek V4.1 Flash. У тесті кібербезпеки, де моделі пропонують відтворити реальну вразливість у програмному забезпеченні з відкритим кодом, а потім виправити її, ML4 набирає 82%, що згадано як найвищий показник серед усіх моделей. Модель також доступна в Agent Arena для оцінки агентних задач із довгим горизонтом у реальному світі.
Інші новини про штучний інтелект
OpenAI опублікував 722 математичні рукописи та пов’язані з ними артефакти доказів, створені неопублікованою внутрішньою фронтирною моделлю, з урахуванням рекомендацій групи радників з математики та штучного інтелекту Institute for Advanced Study.
Meta, Sierra, Shopify, Stripe, Walmart та інші компанії опублікували Personal Agent Protocol — відкритий стандарт, який визначає, як персональні AI-агенти взаємодіють із бізнесами. Окремо Decagon випустив з відкритим кодом PACT — шар угоди та довіри, створений разом із Instinct.
За даними Bloomberg, Apple партнерить з LG Electronics, щоб розробити продукти для розумного дому, зокрема дверний дзвінок, розумний замок, термостат, внутрішні та зовнішні камери та проєкторну камеру, у рамках ширшого оновлення розумного дому, орієнтованого на Siri AI.
Джерела: Techmeme
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.