
Meta представила Muse Spark 1.3 — агентну модель для кодування з вікном на 1 млн токенів
Сторінка моделі обіцяє вищу точність із першої спроби та надійніший виклик інструментів, а також самообслуговувані ціни й API, сумісний із наявними клієнтами OpenAI SDK.
Meta опублікувала сторінку моделі Muse Spark 1.3 — найновішого представника своєї родини ШІ-моделей Muse. Згідно зі сторінкою, випуск навчений для агентних робочих процесів і оптимізований під конкурентну продуктивність у кодуванні, а розробники можуть очікувати вищої точності з першої спроби та надійнішого виклику інструментів, ніж раніше.
Створена для довгих агентних завдань
Meta описує Muse Spark 1.3 як модель із режимом «max reasoning» для складних міркувань та агентних завдань та покращеною практичною придатністю. За даними сторінки, модель відстежує контекст і попередні результати, опрацьовує неохайні або суперечливі вхідні дані та сама просить уточнень, коли вони потрібні. Для кодування її налаштовано на довгі робочі процеси — з меншою кількістю зайвих кроків і чистішим результатом; за словами Meta, вона конкурує з фронтирними моделями в кількох оцінюваннях із кодування.
Бенчмарки та мультимодальність
Порівняльна таблиця Meta протиставляє Muse Spark 1.3 (max) моделям Muse Spark 1.2 (xhigh), GPT 5.6 Sol (max) від OpenAI та Opus 5 (max) від Anthropic в агентних наборах, тестах довгого контексту й кодування. У GDPVal-AA v2, оцінюванні інтелектуальної праці, на сторінці вказано 1754 для Muse Spark 1.3, 1615 — для попередньої версії, 1710 — для GPT 5.6 Sol і 1824 — для Opus 5. Компанія також зазначає, що модель природно мультимодальна: вона сприймає відео, зображення й документи, а її візуальні міркування відбуваються в реальному середовищі виконання, а не за заздалегідь прописаними кроками.
Ціни, API та інструменти
Обидва варіанти моделі мають контекстне вікно на мільйон токенів. Рівень contributor, трафік якого може використовуватися для покращення продуктів Meta, коштує $0.10 за мільйон вхідних токенів, $0.002 — за мільйон кешованих вхідних токенів і $0.20 — за мільйон вихідних. Стандартна точка доступу muse-spark-1.3, яка, за словами Meta, не використовується для покращення її продуктів, коштує відповідно $1.25, $0.15 і $4.25 за мільйон токенів. Доступ надається через Meta Model API, сумісний з наявними клієнтами OpenAI SDK, та через OpenRouter.
Як можна будувати
Сторінка також просуває Muse Code — багатоагентний інструмент для кодування в терміналі, створений для Muse Spark і поки що в бета-версії, та набір кукбуків: багатоагентна оркестрація, запуск субагентів в ізольованих робочих деревах, використання комп'ютера, створення GitHub-агента з OpenCode і додавання пошукового ґрунтування для доступу до живої інформації з вебу.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.