NVIDIA планує нові інвестиції в корейські AI-стартапи

NVIDIA оголосила про нові плановані інвестиції в корейські стартапи під час MSIT-NVIDIA AI Startup Partnership Forum, який провели Міністерство науки та інформаційно-комунікаційних технологій Кореї і NVIDIA у COEX. Віце-міністр науки та ІКТ Рю Че Мьон разом із керівництвом NVIDIA зустрівся з понад 20 корейськими стартапами, що працюють у сферах фундаментальних моделей, фізичного AI, AI-інфраструктури та AI-напівпровідників. NVIDIA повідомила, що інвестувала в Point2 і планує додаткові інвестиції в Motif Technologies, RLWRLD та Upstage.

Форум і склад стартапів

Компанії представляють роботу в усьому стеку AI: від інфраструктури до моделей і застосунків у робототехніці. Плановані інвестиції NVIDIA спираються на її співпрацю зі стартап- і венчурною спільнотою Кореї, зокрема з понад 1000 учасниками NVIDIA Inception у Кореї, програми, що допомагає стартапам зростати завдяки спеціальним цінам, технічній експертизі та можливостям знайомства з інвесторами.

Point2 і Motif Technologies

Point2 Technology створює масштабовані міжз'єднання на основі радіочастот, які передають дані між чипами та стійками в AI-фабриках і є альтернативою звичайним мідним і оптичним міжз'єднанням для масштабування AI-кластерів. Motif Technologies, AI-лабораторія з Сеула, розробляє фундаментальні моделі для AI-агентів, що виконують складні завдання, зокрема Motif-3, велику мовну модель, випущену з відкритими вагами.

RLWRLD і Upstage

RLWRLD, стартап у сфері фізичного AI з офісами в Сан-Франциско, Сеулі та Токіо, розробляє фундаментальні моделі робототехніки, що дають змогу гуманоїдним і промисловим роботам виконувати складні реальні завдання, які потребують спритності п'яти пальців, наприклад точно встановлювати компоненти, накручувати гайки на болти й комплектувати деталі з рухомих конвеєрів. Upstage, компанія у сфері корпоративного AI, розробляє мовні моделі Solar та інструменти AI для роботи з документами, що допомагають бізнесу витягувати інформацію зі складних документів, оптимізовувати робочі процеси та створювати AI-застосунки для щоденних операцій.

Джерела: NVIDIA Blog