
Nvidia DSX POD скорочує налаштування центрів обробки даних для штучного інтелекту до 14 днів
Nvidia представила DSX POD на GTC Berlin — модульний центр обробки даних у контейнерах. Розгортання скорочується з шести місяців до 14 днів, а замкнене охолодження може зменшити споживання води на охолодження аж на 100 %. Перші одиниці відправлять на початку 2027 року.
Модульний еталонний дизайн презентовано на GTC Berlin
На GTC Berlin Nvidia представила DSX POD - еталонний дизайн для модульних центрів обробки даних штучного інтелекту, побудованих на системах Vera Rubin. Дизайн збирають партнери, такі як Dell, HPE, Lenovo та Schneider Electric, які встановлюють обчислювальні модулі, мережу, кабелі, живлення та рідке охолодження в контейнерах на заводі та тестують повні одиниці перед відправкою.
На місці контейнери лише потрібно підключити до живлення, охолодження та мережної інфраструктури на підготовленому майданчику, що усуває більшість робіт з інтеграції на місці.
Скорочений час розгортання та економічний ефект
Nvidia заявляє, що модульний підхід скорочує час розгортання з шести місяців до всього 14 днів, дозволяючи операторам швидше запускати моделі штучного інтелекту та починати отримувати дохід.
Компанія стверджує, що чим швидше центр обробки даних стає робочим, тим раніше його власник може заробляти на робочих навантаженнях штучного інтелекту.
Замкнене охолодження та графік виходу
Ширша платформа DSX використовує замкнене охолодження, яке віддає тепло в повітря без випаровування, що, за словами Nvidia, може зменшити споживання води для охолодження аж на 100 відсотків.
Nvidia визнає, що в деяких кліматах все ще знадобиться додаткове охолодження під час екстремальної спеки, а перші одиниці DSX POD планується відправити по всьому світу на початку 2027 року.
Джерела: The Decoder · The Register · NVIDIA
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.