Як Anthropic зробила claude.ai приблизно втричі швидшим за два тижні

За даними Anthropic, claude.ai і десктопний застосунок Claude стали приблизно втричі швидшими під час двотижневого спринту в серпні 2026 року. Робота велася з одного каналу Slack, де Claude був у кожному треді, після скарг користувачів на повільність продукту.

Чотири шляхи, тринадцять вимірювань

Спринт охопив чотири шляхи, які становлять 95% активності користувачів: запуск застосунку, початок розмови, завантаження наявної розмови та надсилання повідомлення. Завдяки моніторингу реальних користувачів у вебі та десктопі вони перетворилися на тринадцять показників.

На 75-му перцентилі повне завантаження claude.ai скоротилося з 3,1 до 0,55 секунди, холодний старт десктопного застосунку з 6,31 до 3,33 секунди, а надсилання повідомлення в Claude Cowork з 928 до 48 мілісекунд. Середній результат за тринадцятьма вимірюваннями становить 3,1 раза, і компанія оцінює економію в десятки тисяч годин очікування щодня.

Бенчмарки, які Claude міг покращувати

Claude Tag (beta) працював на внутрішній дослідницькій моделі, приблизно порівнянній з Opus 5.5. Він проаналізував дані про використання через сервер Datadog MCP і знайшов вузькі місця. Інженери ставили цілі й затверджували кожну зміну; понад три тисячі змін злито без інцидентів для користувачів і без відкатів.

Реальний час надто нестабільний, щоб бути воротами в CI, тож команда вимірювала детерміновані показники: кількість інструкцій під Valgrind із node --predictable, коміти React і мутації DOM. На рутині, що збирає дерево повідомлень розмови, Claude скоротив кількість інструкцій на 48%, а реальний час на 78%. Ці межі стали храповиками, що рухаються лише вниз.

Що випустили і що це захищає

Статичний композер вбудовано в HTML, щоб користувачі могли друкувати вже під час ініціалізації React; десктопна оболонка заздалегідь компілює кеш коду V8; композер залишається змонтованим між розмовами; сесії попередньо завантажуються при наведенні курсора; перерендери бічної панелі скоротилися на 90%.

Під час стрімінгу Claude проходив довгі відповіді кадр за кадром із бюджетом 8,33 мілісекунди. Майже шістдесят pull request в одному треді скоротили блокування головного потоку з приблизно 750 до 200 мілісекунд і утримали 120 fps на MacBook із 120 Hz. Безпеку забезпечували автоматичний огляд, схвалення людини та короткочасні feature flag.

Що ще попереду

claude.ai приблизно втричі швидший, ніж на початку серпня, і храповики мають утримати цей рівень. 95-й перцентиль і дуже довгі розмови ще мають куди покращуватися, а окремий пост розповість про виправлення в Electron, Chromium і Node.js.