NVIDIA розширила родину Nemotron відкритими моделями Super VL та Bolt

Три нові відкриті моделі охоплюють повний спектр розгортання агентів

NVIDIA сьогодні випустила Nemotron 3,5 Super VL, відкриту модель на 120 мільярдів параметрів для постійних агентів, а також дві edge-моделі: Nemotron 3,5 Bolt 74B-A9B 24GB, яка балансує між інтелектом і швидкістю для локальних агентних навантажень, та Nemotron 3,5 Bolt E4B 4GB, оптимізовану для швидких чат-агентів. Super VL і Bolt 74B-A9B уже доступні, а Bolt E4B вийде 23 жовтня.

Разом із Lightning, яка вийшла в серпні для високої пропускної здатності, та Ultra для складного міркування, родина охоплює від корпоративних серверів до edge-пристроїв і локального обладнання.

Super VL: провідна точність при п'ятій частині розміру

Створена разом із Nemotron Coalition, Super VL демонструє провідну точність у мультимодальних агентних завданнях, включаючи виконання інструкцій, використання інструментів, багатокрокові бізнес-процеси та візуальне розуміння, що порівнянно з найбільшою моделлю міркування NVIDIA при приблизно одній п'ятій частині параметрів. За словами NVIDIA, це найшвидша відкрита агентна модель у своєму класі, з пропускною здатністю у 5 разів більшою на лідерборді Artificial Analysis Intelligence Index.

На відміну від закритих моделей, організації можуть додатково навчати Super VL на власних даних і розгортати на власній інфраструктурі. Модель постачається з відкритими вагами, наборами даних та рецептами навчання, вона навчена приблизно на 26 трильйонах токенах, після чого додано 3,8 мільйони прикладів та reinforcement learning у сотнях середовищ.

Bolt привносить агентний інтелект на edge

Bolt 74B-A9B 24GB локально виконує повсякденні агентні завдання на NVIDIA RTX та DGX Spark, з природним 2-бітним квантуванням, щоб уміститися в 24GB пам'яті. На PinchBench вона перша серед відкритих моделей у своєму класі, а на BrowseComp — друга, що дає користувачам можливість доручити дослідження, написання та налаштування без надсилання у хмару.

Bolt E4B 4GB призначена для GeForce RTX, Jetson та RTX/DGX Spark для голосових асистентів, персонажів та вбудованих інтерфейсів.

Впровадження та доступність

Scale AI, EY, Hebbia, AI21, Alice, Mercor, Ramp, Dream, Lila Sciences, R1 та інші додатково готують Super VL для завдань, від M&A due diligence до кібербезпеки, агентів кодування, фінансових документів, наукових відкриттів і медичних запитів. Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce та Synopsys інтегрують його у своїх платформах.

Модель розуміє зображення, веб-сторінки та PDF, витягує текст, читає графіки та діаграми, щоб агенти могли переходити від документа до даних і до рішення без перемикання між системами. Super VL доступна на Hugging Face, Open Router, ModelScope та як NVIDIA NIM, працює на DGX Spark, DGX Station, RTX PRO, RTX та Jetson. Bolt 74B-A9B 24GB доступна на Hugging Face з підтримкою llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth та vLLM.

Джерела: NVIDIA Blog · Nvidia Developer