Назад
OpenAI 14 січня 2027 року вилучає моделі GPT-4o та GPT-4.1 з API
SiTech AI Team3 хв читання

OpenAI 14 січня 2027 року вилучає моделі GPT-4o та GPT-4.1 з API

OpenAI 14 січня 2027 року вилучає з API моделі GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 та GPT-4.1 mini. Розробникам залишається три місяці на міграцію, наприклад, на GPT-6 Luna.

Чотири моделі GPT-4 вилучаються з API

OpenAI 14 січня 2027 року вилучає з API GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 та GPT-4.1 mini. Повідомлення про скасування охоплює базові моделі, їхні snapshot-и та всі fine-tuned моделі. На міграцію продакшн-трафіку залишається три місяці.

GPT-4o 13 травня 2024 року вийшов як флагман OpenAI. GPT-5 замінював його у серпні 2025 року, але через критику на Reddit OpenAI на другий день повернув платним абонентам ChatGPT. 13 lutego 2026 року GPT-4o та GPT-4.1 були видалені з ChatGPT; за даними OpenAI, тоді лише 0,1% щоденних користувачів вибирали GPT-4o, хоча API-запити він все ще обробляв. GPT-4.1 вийшов 14 квітня 2025 року як API-сімейство, орієнтоване на розробників, з кращою генерацією коду, виконанням інструкцій, контекстом до мільйона токенів та надійним diff-форматом. Офіцер продукту OpenAI Кевін Вейл і Сем Ольтман характеризували моделі як гарний вибір для розробників.

Міграція на GPT-6 Luna

Рекомендована заміна OpenAI — GPT-6 Luna, найшвидший і найдешевший рівень GPT-6. Вона має контекст 1,05 мільйона токенів, структуровані виходи та виклик функцій. Ціна — $0,10 за мільйон вхідних і $0,50 за мільйон вихідних токенів, вона дешевша за GPT-5.6 Luna, який вимагав удвічі більше за вхідні і $1,20 за вихідні. При запитах понад 272 000 вхідних токенів тариф на вхід подвоюється, а на вихід зростає на 50%, що зменшує економію для RAG-пайплайнів та агентів, що працюють з великими кодовими базами.

Посібник з міграції OpenAI зазначає, що GPT-6 Luna за замовчуванням використовує середній reasoning effort, а виклик функцій через Chat Completions підтримується лише при reasoning_effort=none. Поєднання reasoning та tool calls вимагає Responses API. Увімкнення reasoning виключає temperature, top_p, top_logprobs та logprobs. Компанія рекомендує використовувати Docs skill у Codex для оновлення викликів API, хоча це не враховує відмінності у поведінці моделі. У Anthropic минулого місяця була схожа проблема: Opus 5.5 внес чотири breaking changes, що спричинило 400 помилок у агентних інтеграціях, а інші зміни змінювали поведінку без помилок.

Вікно fine-tuning закривається раніше

Нові self-serve робочі процеси fine-tuning завершуються 6 січня 2027 року, за шість днів до видалення моделей GPT-4. Існуючі fine-tuned моделі будуть обробляти запити inference до 14 січня.

Розширений графік вимкнення

Інші терміни графіка вимкнення OpenAI: GPT-4.1 nano, перший snapshot GPT-4o та старі моделі GPT-3.5, GPT-4 та o-series — 23 жовтня; GPT-5 та snapshot o3 — 11 грудня; legacy audio, real-time та transcription моделі — 20 січня 2027 року; GPT-5.1, GPT-5.3-Codex та GPT-5.4-Nano — 1 квітня.

API List models тепер має поле shutdown_date, що дозволяє автоматично перевіряти майбутні вимкнення. Тим, хто потребує більше часу, можливо старі моделі залишити на dedicated capacity за домовленістю з командою продажів OpenAI. Тримісячне попередження не відповідає політиці вимкнення OpenAI, яка гарантує мінімум шість місяців. Політика передбачає винятки за міркуваннями безпеки або сумісності, але OpenAI не пояснює, чому цим моделям дано лише половину терміну.

Джерела: The New Stack

SSiTech

SiTech — веброзробка з підтримкою AI

Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.