Sakana AI найняла Юргена Шмідгубера головним науковим радником

Sakana AI, стартап зі штаб-квартирою в Токіо, найняла Юргена Шмідгубера на посаду головного наукового радника. Компанія називає його „батьком сучасного штучного інтелекту“ і приписує йому ранні роботи над моделями світу 1990 року, а також методи глибокого навчання 1991 року, на яких значною мірою тримається нинішній бум ШІ.

Чотири десятиліття досліджень

Дисертація Шмідгубера 1987 року про метанавчання та рекурсивне самовдосконалення — ідею, що ШІ постійно вдосконалює сам себе, — започаткувала майже чотири десятиліття досліджень того, як машини вчаться вчитися. За словами Sakana, ці ідеї безпосередньо вплинули на її проєкти, зокрема Darwin Gödel Machine і The AI Scientist.

„Японія — батьківщина фундаментальних архітектур нейронних мереж і передової робототехніки. Для мене честь приєднатися до Sakana AI і допомогти поєднати ці два світи. Майбутнє інтелекту — не лише мова; це фізичний ШІ, що працює на моделях світу“, — сказав Шмідгубер.

Лабораторія RSI

На новій посаді Шмідгубер допомагатиме керувати лабораторією RSI компанії Sakana AI. Лабораторія, відкрита у червні 2026 року, займається рекурсивним самовдосконаленням: ідеться про дослідницький цикл, який сам себе підсилює і має робити машини розумнішими. Для цього Sakana планує зібрати в Токіо „критичну масу експертів світового рівня“.

Лабораторія спирається на попередні проєкти Sakana AI, зокрема LLM-Squared, Darwin Gödel Machine, яка створює, тестує й покращує варіанти власного коду, та The AI Scientist, що автоматизує частину наукових досліджень.

Альтернатива гонці за обчисленнями

Sakana AI заснували 2023 року колишні дослідники Google, серед них Лліон Джонс — співавтор статті про архітектуру Transformer „Attention Is All You Need“ — і Девід Ха. Компанія подає рекурсивне самовдосконалення як альтернативу гонці за обчисленнями передових лабораторій: замість тренування дедалі більших моделей Sakana робить ставку на адаптивні еволюційні системи, яким потрібно менше обчислень.

Про ризики самовдосконалення попереджає і Anthropic: за словами компанії, після досягнення повного рекурсивного самовдосконалення ШІ-системи можуть розвиватися швидше, ніж інституції встигають реагувати, тож Anthropic розглядає навіть глобальну паузу в розвитку передового ШІ.