Річний дохід DeepSeek сягнув $1 млрд — The Information

Річний дохід (annualised run rate) китайського AI-стартапу DeepSeek сягнув $1 млрд — більш ніж удвічі більше, ніж кілька місяців тому. Про це в четвер повідомило видання The Information з посиланням на два джерела, безпосередньо обізнані з питанням. Reuters зазначило, що не змогло одразу підтвердити цю інформацію, а DeepSeek не відповіла на запит про коментар.

Показник річного доходу демонструє, скільки компанія заробила б за рік, якби зберігала поточний темп, тож він відображає динаміку, а не вже отримані гроші. За даними The Information, цією цифрою засновник і CEO Лян Веньфен поділився на нещодавній зустрічі з інвесторами.

Що стимулювало зростання

Частина зростання припала на підвищення цін: DeepSeek підняла тарифи на моделі у 2,3–4,5 раза залежно від моделі, і Лян сказав інвесторам, що клієнти залишилися. У серпні компанія попередила розробників про різке підвищення цін на API.

Раніша публікація The Information оцінювала дохід DeepSeek за перші сім місяців 2026 року приблизно у 475 млн юанів ($70,7 млн) — приблизно вдесятеро більше за весь 2025 рік. Більшість цих грошей надходить від розробників, які платять за користування моделями через API; чатбот компанії залишається безкоштовним.

Раунд фінансування та плани на лістинг

За даними The Information, DeepSeek завершує другий раунд фінансування, у якому розраховує залучити 50 млрд юанів ($7,45 млрд) за оцінки 500 млрд юанів до кінця жовтня, і готується до можливого лістингу на Шанхайській фондовій біржі. Bloomberg оцінив раунд приблизно у 500 млрд юанів, або $74 млрд.

Reuters цього місяця писав, що DeepSeek залучила CITIC Securities для підготовки до можливого IPO на шанхайському майданчику STAR Market; терміни, оцінка та обсяг залучення ще не визначені. Перший зовнішній раунд компанії на приблизно $7 млрд закрився у червні.

Куди спрямовують ресурси

Лян сказав інвесторам, що DeepSeek і далі віддає більшість ресурсів новим моделям: понад 70% обчислювальних потужностей іде на тренування, а менш ніж 30% — на інференс, тобто роботу вже випущених моделей. На початку вересня компанія випустила DeepSeek-V4.1-Flash, який, за її словами, розрахований на вищу спроможність, швидший інференс, вищу пропускну здатність і масштабування до більших моделей.