Тех-керівники страждають від «AI-психозу», каже засновник Box Аарон Леві

У технологічній індустрії ходить теорія, що керівники, і особливо генеральні директори, колективно страждають на манію величі щодо штучного інтелекту. Один із них тепер сказав це вголос — засновник Box Аарон Леві.

«Далекі від останньої милі роботи»

У дописі на X Леві стверджує: «Генеральні директори особливо схильні до AI-психозу, бо вони достатньо далекі від останньої милі роботи, яку все ще треба виконати, щоб отримати більшість цінності від AI». Керівники, за його словами, граються з AI, створюють прототип чи генерують договір, а потім роблять висновок, що агенти можуть виконати всю роботу. Насправді вони не ті, хто переглядає код, шукає помилки, виявляє виклики неіснуючих бібліотек, навчає моделі на специфічних умовах договорів компанії чи витрачає дні на пошук прихованих пунктів у контрактах.

Леві не скептик щодо AI: він позитивно пише про технологію для 2,7 млн підписників і як ангельський інвестор фінансує AI-стартапи. Колегам-директорам він радить користуватися AI «дуже багато», щоб побачити, що він може і чого не може, і «вийти з цього досвіду з розумінням як переваг, так і реальної роботи».

Скорочення і парадокс продуктивності

Контекст — важкий рік для зайнятості в технологіях. За даними Layoffs.fyi, за перші п'ять місяців 2026 року 152 технологічні компанії звільнили 115 430 людей — майже стільки, скільки 124 636 осіб, звільнених 275 компаніями за весь 2025 рік. Більшість таких оголошень згадують AI. Генеральний директор ClickUp Зеб Еванс заявив, що скоротив 22% персоналу після впровадження близько 3 000 AI-агентів, прагнучи до того, що він називає «100x-організацією».

Доказів таких здобутків мало. Мета-аналіз, опублікований у California Management Review (UC Berkeley), не виявив «стійкого зв'язку між впровадженням AI та сукупним зростанням продуктивності». Дослідження Національного бюро економічних досліджень дійшло висновку, що впровадження AI справді підвищує продуктивність, але відзначило «парадокс продуктивності, за якого уявні здобутки більші за виміряні».

Куди зміщується вузьке місце

Дослідники MIT, вивчивши тисячі оцінок працівниками завдань ринку праці, з'ясували, що агенти в багатьох випадках ще не виконують роботу на рівні людини. За нинішніх темпів покращення моделей вони прогнозують, що до 2029 року моделі виконуватимуть більшість текстових завдань із середньою успішністю 80–95% на мінімально достатньому рівні якості. А робота, опублікована в Harvard Business Review, показує: коли всі використовують AI, щоб виробляти більше, вузьке місце зміщується до керівників, які мають затвердити результат — що, на думку авторів, є рецептом організаційного хаосу.