
Ornn Data: попит на моделі з відкритими вагами продовжує економічне життя старих GPU
Нова праця Ornn Data доводить, що поява нового покоління NVIDIA сама по собі не робить попереднє економічно застарілим, а інференс моделей з відкритими вагами дає старим родинам GPU багаторічний ресурс заробітку.
Ornn Data опублікувала дослідження «The Economics of Open-Weight Inference», у якому доводить: поява нового покоління NVIDIA сама по собі не робить попереднє економічно застарілим. Праця розглядає, як попит на моделі з відкритими вагами впливає на корисний строк служби старших родин GPU — від Ampere до Blackwell.
Хостинг і вартість завдання
Доступ до закритих моделей працює через ліміти підписки, які провайдер може переглянути будь-коли, тому опублікований тариф відображає граничну ціну додаткового використання. Серед одинадцяти відкритих і восьми закритих моделей в Artificial Analysis Intelligence Index найдешевша відповідна відкрита модель, нормалізована за інтелектом, виконує завдання приблизно вп'ятеро дешевше за порівнянну закриту. Автори уточнюють межі висновку: перевага спостерігається на кількох вибіркових порогах балів, а не на всіх, а на верхівці діапазону закритий фронтир усе ще попереду.
Самостійний хостинг на орендованому обладнанні
Самостійний хостинг не має опублікованої ціни за токен. Ornn рахує його як орендну плату за GPU-годину зі свого spot-індексу, поділену на досягнуту пропускну здатність, з поправкою на продуктивне використання та резерв. За повного завантаження обчислювальна собівартість становить від 0,12 до 0,35 долара за мільйон вихідних токенів. Ранжування обладнання залежить від навантаження: на gpt-oss-120b — розрідженій моделі з 5,1 млрд активних параметрів — A100 видає результат дешевше за H100 і на spot, і за три- та п'ятирічними строковими цінами, тоді як порівняння щільної Llama-2-70B на користь новішого обладнання. Ornn зазначає, що дані для A100 і H100 у розрідженому тесті походять із різних сторонніх схем обслуговування, а рядок щільної A100 є оцінкою.
Що показує ринок оренди
Ornn публікує щоденний індекс оренди та криві строкових цін від одного місяця до п'яти років. П'ятирічна строкова ціна A100 зберігає 80,2% одномісячної, тоді як для Hopper це 43,7–59,8%, а для Blackwell — 53,8%; контракт закінчувався б, коли родині Ampere виповнилося б 11,3 року. Зайнятість A100 зросла з 74% на 1 березня 2026 року до 90% на 1 вересня 2026-го, при цьому заявлена потужність збільшилася на 13%, а spot-індекс — на 20%, тож силу родини не можна пояснити лише меншою кількістю доступних для оренди GPU.
Чого праця не доводить
Автори прямо перелічують те, чого дані показати не можуть. Форвардні позначки — аналітичні індикатори, а не виконувані котирування. Спостереження за орендою не виокремлюють внесок попиту на відкриті ваги, і дослідження не встановлює, що саме цей попит спричинив динаміку зайнятості чи цін A100; альтернативними поясненнями залишаються виведення пристроїв з експлуатації, щільний інференс, не-LLM навантаження та фінансові ефекти. Ornn також розкриває комерційний інтерес: компанія ліцензує дані й сама пропонує оренду GPU через Ornn Compute. Аргумент вужчий за заголовок: старі GPU зберігають економічну роль, доки відповідні навантаження лишаються на них конкурентоспроможними, а оператори можуть їх там розміщувати.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.