Рішенням може стати скасування моєї AI-підписки

Двадцять проєктів, яких ніхто не просив

Девід Вілсон, який пише в блозі thoughts.hmmz.org, 31 травня опублікував розрахунок із собою: список того, що він створив за допомогою AI-асистентів, довгий, і майже ніщо з цього не повинно було існувати. У списку — система розпізнавання мовлення на Rust, десктопний клон Jellyfin на GStreamer і Qt Quick, клон Invidious на Python і yt-dlp, точна копія notepad.exe з Windows 95 на FLTK, перенесена з джерел Wine, інструмент на OpenCV, що рахує транспортні потоки з публічних вуличних камер, 3D-гра на протоколі наявної багатокористувацької гри та HTML-клон інтерфейсу Lightroom, який так і не отримав бекенду.

Постійну цінність має лише SaaS, написаний на Rust. Решту він не може дозволити собі підтримувати — «ні за часом, ні за зобов'язанням, ні за вірою, ні за увагою, ні за бажанням витрачати токени». Регіональний новинний сайт, який він не збирався будувати і який працює на Python і Flask, уже отримує реальний трафік; сам автор називає його «безсумнівним тягарем».

«Термоядерний підсилювач ADHD»

Проблема не в самих моделях, а в тому, що вони роблять з увагою. Вілсон називає технологію «жахливою для уваги» та «термоядерним підсилювачем ADHD» і каже, що бачив той самий ефект у кожного дорослого друга: три екрани, не пов'язані між собою проєкти й так мало зобов'язань, що витрачений час очевидно марнується. Нещодавно на співбесіді ведучий сказав, що команда використовує AI «досить мало» — у кожного до п'яти кімнат, де вони керують своїми агентами. У Вілсона стислося в шлунку.

Тертя — це фокус

Він перевірив ідею на собі. Конвеєр, який перетворював голосові повідомлення з Telegram на готові пости у форматі Opus через розпізнавання мовлення, видавав «неприборкане сміття»: прибери зусилля — і зникне зобов'язання, а разом із ним увага, що створює щось варте читання. Розмовна англійська, на його думку, — шум із низьким бітрейтом; хороший текст передає інформацію з високим бітрейтом у добре сформованих поняттях. Висновок: поки якість має значення, рукописний текст ніколи не застаріє.

Більше використання — це і є продукт

Вілсон знизив власну підписку до рівня Pro, сподіваючись, що ліміт його стримає, а потім перейшов на Codex під час поганого періоду обслуговування в Claude — CLI зручніший і помітно швидший, зауважує він, — і використання все одно підкралося вгору. Інструменти налаштовані на протилежне до стриманості: поставте ChatGPT питання з відповіддю «так/ні», і він усе одно додасть уточнення, щоб продовжити розмову. Автор цитує Кела Ньюпорта про «псевдопродуктивність» і парадокс цифрової продуктивності, у якому інструменти без тертя множать поверхневі задачі та видимість зайнятості. Його рецепт різкий: керувати AI можна лише обмежуючи використання, бо інструмент, що дає дешеву нагороду за мінімальний внесок, може бути лише тягарем.