Провідні AI-експерти сильно недооцінили швидкість розвитку галузі, з'ясувало дослідження

Наскільки швидко вдосконалюється AI? Зазвичай це питання адресують експертам провідних університетів, дослідникам і досвідченим економістам. Згідно з проміжним звітом Forecasting Research Institute (FRI), вони суттєво недооцінили нещодавній прогрес.

FRI збирає прогнози щодо розвитку AI від середини 2022 року, залучаючи фахівців високого рівня та суперпрогнозистів. Перший раунд LEAP зібрав 339 експертів: 76 фахівців із комп'ютерних наук, 76 галузевих експертів, 68 економістів і 119 фахівців із політики в сфері AI.

Віхи настали на роки раніше

Найбільший розрив стосується математики: AI досяг рівня золотої медалі на Міжнародній математичній олімпіаді в липні 2025 року, на п'ять років раніше за медіанний прогноз експертів і на десять років раніше за прогноз суперпрогнозистів. Передбачення зробили 2022 року, до запуску ChatGPT, але тенденція збереглася.

Експерти давали результатам бенчмарків, які справді відбулися, середню ймовірність 24,6%, тоді як суперпрогнозисти 9,7%; для золотої медалі на олімпіаді ці показники становили 8,6% і 2,3%.

AI, можливо, також розв'язав одну з задач Millennium Prize, хоча неясно, чи відповідає розв'язок критеріям оцінювання; в опитуваннях наприкінці 2025 року медіанна ймовірність такого розв'язку до кінця 2027 року становила лише 10%.

У вірусології експерти очікували, що AI зрівняється з провідною командою вірусологів у бенчмарку з усунення проблем лише до 2030 року, суперпрогнозисти називали 2034 рік; за FRI, це сталося вже у квітні 2025 року.

Економічні прогнози теж були занадто обережними

Медіанна оцінка експертів щодо найбільшого річного повторюваного доходу (ARR) будь-якої AI-компанії на кінець 2026 року становила 20 мільярдів доларів, економісти називали 16 мільярдів, суперпрогнозисти 25 мільярдів. FRI наводить приблизно 100 мільярдів доларів для Anthropic у вересні 2026 року як показник, імовірно вже досягнутий; навіть 65 мільярдів, про які повідомляли в липні 2026 року, значно перевищували найвищу оцінку.

Не всі прогнози виявилися занизькими

Експерти з біобезпеки очікували, що 22,5% учасників із мовною моделлю виконають лабораторні завдання, вірусологи 40%, суперпрогнозисти 16,2%. У контрольованому експерименті з мовною моделлю та доступом до інтернету впоралися лише 5,2%, тоді як з одним інтернетом 6,6%.

Серед тих, хто пройшов обидва опитування, середня ймовірність того, що AI стане «технологією століття», за дев'ять місяців зросла з 31% до 36% в експертів і з 28% до 35% у суперпрогнозистів.