Jev від TypeSafeAI націлений на автоматизацію з фіксованими результатами рішень

Інший підхід до генеративного AI

The Wall Street Journal у четвер повідомила, що Jev, AI-модель, яка вийшла три тижні тому в Кремнієвій долині, привертає увагу як можлива альтернатива великим мовним моделям. Стартап TypeSafeAI представив Jev 15 вересня. На відміну від чатбота, Jev не генерує текст. Він за допомогою машинного навчання класифікує вхідні дані у наперед визначені результати, зокрема відповіді так або ні, оцінки або вибрані зі списку відповіді.

TypeSafeAI називає цей підхід „підсиленим навчанням для каліброваних рішень“ і подає Jev як модель програмного забезпечення для автоматизації. CEO компанії Діогу Алмейда раніше брав участь у створенні ChatGPT в OpenAI, перш ніж піти у 2024 році. За його словами, Jev швидкий, дешевий і послідовний, а також може розв’язати обмеження, пов’язані з LLM, які він описує як важко прогнозовані.

Впровадження та інвестиції

За словами Алмейди, приблизно 25% компаній з Fortune 500 вже використовують Jev. Він також зазначив, що тиждень тому щоденна пропускна здатність сягнула 1 трильйона токенів, а зростання оцінив як експоненціальне. TypeSafeAI отримала 40 мільйонів доларів інвестицій від венчурної капітальної фірми DCVC. The Information минулого тижня повідомила, що стартап веде переговори про залучення понад 1 мільярда доларів, а деякі інвестори оцінюють компанію більш ніж у 10 мільярдів доларів. Алмейда відмовився коментувати.

За його словами, провідні LLM добре підходять для завдань, які потребують втручання людини, але для автоматизації „неймовірно некорисні“. Його аргумент полягає в тому, що надійне програмне забезпечення потрібно будувати на надійній основі та додавати функції одну за одною, а не організовувати їх навколо мінливої поведінки чатботів.

Продукти, орієнтовані на рішення, множаться

OpenAI наприкінці вересня представила „Decisions API“, який використовує свою модель „Luna“ для надання фіксованих відповідей на визначені користувачем питання. Стартап у сфері аналітики даних Databricks також випустив функцію „ai_decide“. Алмейда сказав, що очікував появи копіювальних продуктів, але впевнений, що Jev працюватиме краще.