
Дослідження UC Berkeley: 10 хвилин використання AI підриває витривалість
Рецензоване дослідження UC Berkeley показало, що 10 хвилин використання AI послаблюють концентрацію та витривалість. Після відключення інструменту учасники менше правильно розв’язували завдання та пропускали більше запитань.
Короткий час із AI, а потім складніше завдання
Дослідник із UC Berkeley Браян Крістіан зі співавторами написав дослідження, згідно з яким спиратися на інструмент AI лише протягом 10 хвилин значно послаблює концентрацію та витривалість у складних завданнях. Оновлену рецензовану роботу представили на конференції з моделювання мови після того, як на початку року попередня версія привернула увагу.
Крістіан 20 років думає про те, як штучний інтелект змінює мислення людей і суспільство; його книга 2020 року «The Alignment Problem» була оцінена як одна з найкращих про AI. Він тримає блокнот на столі і щодня пише в ньому; ця звичка врівноважує страх надмірної роботи з AI, що вона підриває його академічну глибину.
Тести з дробів і читання показали однакову картину
У рандомізованих контрольованих дослідженнях дослідники відібрали онлайн 1222 учасники. У першому експерименті 354 людини розв’язали 15 базових задач на дроби або без допомоги, або за допомогою відкритого на іншій вкладці ChatGPT, яким вони користувалися і для допомоги, і для запиту відповідей.
Група з доступом до AI спочатку відповідала точніше, ніж група без нього. Після 12 задач дослідники відключили інструмент AI, і майже одразу ця група перестала правильно відповідати на запитання.
Друга, більша група з 667 учасників показала подібний результат. Коли допомогу AI прибирали, користувачі AI давали неправильні відповіді або взагалі здавалися, тоді як група без AI не залишала завдання і в кінці була успішнішою.
Потім дослідники провели третій експеримент із 201 учасником із завданнями на розуміння прочитаного з SAT. Результати повторювали спостереження за дробами: після відключення інструменту витривалість і точність впали, а учасники пропускали більше запитань.
Ціна втрати продуктивних зусиль
До команди дослідження входили науковці з Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology, Oxford University та UCLA. Результати збігаються з анекдотами та опитуваннями про те, що надмірна залежність від AI шкодить когнітивним можливостям у відповідях.
Крістіан сказав, що системи створювали для допомоги, але результати показують, що їхня допомога врешті-решт може виявитися марною. Коли AI генерує відповіді за секунди, люди звикають до цієї швидкості, і все, що вимагає більше часу, здається неефективним. Команда також відзначила втрату продуктивних зусиль — зусиль, які допомагають людям у дослідженні знаходити сильні сторони та захоплення.
Посилення людей замість їхньої заміни
Провідні AI-компанії визнали, що передача завдань чат-ботам може зменшити базове розуміння та володіння предметом. Крістіан запропонував замість переходу до швидких відповідей зробити відповіді AI за замовчуванням більш впорядкованими, як у вчителя.
Він розповів про майбутнє, в якому можливості людини будуть посилені, а не замінені, особливо в дослідженнях та академії. Він боїться, що в науці надмірна залежність від AI може послабити те, що робить хорошого ученого: близькість до даних, занурення в матеріал і командну роботу.
Для Крістіана ця тривога виходить за межі дробів і задач SAT. Команда з 10 дослідників, яка розробляє ідеї на межі можливого, може перетворитися на двох чи трьох дослідників і чат-бота. За його словами, та сама зміна стосується знань і експертизи людини, від учнів початкової школи до провідних спеціалістів.
Джерела: vcresearch.berkeley.edu
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.