Workday зробила Sana головним екраном за допомогою моделі рішень Jev від TypeSafe

Sana стала головним екраном

Workday у середу зробила свого AI-асистента Sana новим головним екраном для HR, фінансів і IT-програм. Інтерфейс створюється на місці, і ним керує модель рішень Jev від TypeSafe. У демо на питання про зарплату з’явилася картка, а сума видна після натискання; запит на відпустку викликав вибір дати, а решту заповнила Sana. Workday придбала Sana минулого року за 1,1 мільярда доларів. Тепер він доступний, і адміністратори можуть розгорнути його так, щоб він не став типовим за замовчуванням.

Замість написання компонентів — їх вибір

Керівник AI Workday і засновник Sana Джоел Хеллермарк каже, що звичайний підхід до генеративного інтерфейсу, коли модель генерує весь інтерфейс, «досить повільний». За його словами, класифікатор вибору дизайн-компонентів працює миттєво. Workday надала Jev усі атомарні компоненти дизайн-системи й не зашила логіку вибору, хоча значення мали попередні дані. У TypeSafe кажуть, що Jev відповідає за 70–500 мілісекунд. Хеллермарк стверджує, що реальні елементи інтерфейсу часто кращі за чистий чат.

Розгортання, обмеження та ранні тести

У TypeSafe пояснюють, що розробники надсилають Jev дані застосунку й типізовані питання, а він повертає вибір серед до 255 варіантів, оцінку або відповідь «так/ні», і кожному присвоюється ймовірність. Текст він не генерує. OpenAI, Amazon, Cloudflare, Perplexity і Microsoft теж випустили моделі рішень. TypeSafe випустила Jev 15 вересня з seed-раундом у 40 мільйонів доларів під керівництвом DCVC. У п’ятницю компанія заявила, що залучила 870 мільйонів доларів у Series A під керівництвом Andreessen Horowitz з оцінкою 7,5 мільярда доларів. У TypeSafe кажуть, що Jev використовує третина Fortune 500, хоча компанії не називає; у заяві Andreessen Horowitz цей показник — 25%.

Обробка даних та інші шляхи до Sana

Workday додала TypeSafe до списку своїх субпроцесорів кілька днів тому. Запис охоплює всі продукти Workday, а не лише Sana, для обробки природної мови, класифікації цілей і оцінки довіри. У TypeSafe кажуть, що Jev працює лише через API її хостингу, обробляє дані в США та пропонує корпоративним клієнтам нульове зберігання. Кінг у вересні писав, що зберігав дані клієнта від Jev, оскільки у вендора «кілька тижнів не було опублікованого сертифіката безпеки». TypeSafe тепер пропонує звіт SOC 2 Type II на вимогу. Хеллермарк показував Sana також у Claude від Anthropic. Президент продуктів і технологій Workday Геріт Кацмайер назвав це інтеграцією AI з AI і сказав, що користувачі отримують керований Jev інтерфейс і частково контекст.

За документацією TypeSafe, Jev погано вміє рахувати, арифметику й дати, схиляється до першого з перерахованих варіантів і за замовчуванням не розглядає вбудований контент як ворожий. У тесті OpenRouter Banking77 Jev у медіані відповів за 175 мілісекунд із точністю 81%. Claude Opus 5 набрав 84,4%, але витратив 2,3 секунди та приблизно у 22 рази більше коштів. Ендрю Кінг з Very Good Ventures писав, що закриті питання, надіслані Jev, скоротили медіанний час рендерингу його генеративного дашборда з 29 до 3,8 секунд на синтетичних даних у порівнянні з frontier-моделлю. Випадки з довірою нижчою на 50% передаються мовній моделі, конструкцію якої він назвав «ворота пекла».

Джерела: The New Stack