Ֆիլդսի մեդալի 26 դափնեկիր զգուշացնում է մաթեմատիկայում AI-ի մոլորության մասին

Մաթեմատիկական համայնքը հռչակագիր է հրապարակել, որի հիմնական ուղերձն է՝ AI ընկերությունների այն մոտեցումը, որով մեծ լեզվական մոդելները մղվում են մաթեմատիկական հետազոտությունների, վնասում է հենց գիտությանը։ «A Severe Misalignment of AI in Mathematics» վերնագրով փաստաթուղթը տեղադրված է mathandai.org կայքում և ունի 10.5281/zenodo.22737750 DOI համարը։

Ֆիլդսի մեդալի դափնեկիրների հայտարարությունը

Հռչակագիրը ստորագրել են Ֆիլդսի մեդալի 26 դափնեկիրներ՝ մաթեմատիկայի ամենահեղինակավոր մրցանակի դափնեկիրներ։ Նրանց թվում են Արթուր Ավիլան, Մանջուլ Բհարգավան, Պիեռ Դելինը, Սայմոն Դոնալդսոնը, Վլադիմիր Դրինֆելդը, Մարտին Հայրերը, Ջուն Հուն, Մաքսիմ Կոնցևիչը, Ջեյմս Մեյնարդը, Շիգեֆումի Մորին, Նգո Բաո Չաուն, Անդրեյ Օկունկովը, Պիտեր Շոլցեն, Թերենս Տաոն, Մարինա Վյազովսկան, Սեդրիկ Վիլանին և Եֆիմ Զելմանովը։

Ստորագրողները ընդունում են, որ վերջին ամիսներին լեզվական մոդելների մաթեմատիկական կարողությունները կտրուկ աճել են․ դրանք արդեն կարողանում են լուծել մաթեմատիկայի բազմաթիվ բնագավառների կարևոր բաց խնդիրներ։ Առարկությունը ոչ թե առաջընթացին է, այլ այն ուղղությանը, որով տարվում է այդ առաջընթացը։

Խնդրի լուծումը գործիք է, ոչ նպատակ

Ըստ փաստաթղթի՝ հետազոտական մաթեմատիկան ձևերի, թվերի ու բնական երևույթների հիմնարար կառուցվածքների ըմբռնումն է։ Հանրահայտ խնդիրները համայնքի համար փարոսներ են դարձել, որոնցով չափում են ըմբռնման մակարդակը․ դրանցից մեկի լուծումը միշտ նոր պատկերացումների ու մեթոդների նշան էր, որոնք մաթեմատիկոսները սովորում էին զեկուցումների, քննարկումների ու պարզեցումների միջոցով։

Հռչակագիրը զգուշացնում է, որ «ճիշտ/սխալ» պնդումների արագ զանգվածային արտադրությունը կարող է ոչնչացնել այն բերրի հողը, որտեղից նոր գաղափարներ են ծնվում։ Լուծումները հաճախ շտապ հրապարակվում են, և ժամանակ չի մնում նոր մեթոդների առանձնացման, պատշաճ տեքստի գրման ու նախորդ աշխատանքների հղման համար․ սա լուրջ հարցեր է առաջացնում հեղինակագրման և գրագողության շուրջ։ Հեղինակները նշում են նաև, որ առանց մաթեմատիկոսների մասնակցության AI-ի գաղափարները երբեք լիարժեք կյանք չեն ստանա, և կորչելու է գիտելիքի փոխանցման մարդկային շղթան։

Ավելի լայն զգուշացում ինտելեկտուալ աշխատանքի մասին

Ստորագրողները խնդիրը դիտարկում են ավելի լայն համատեքստում․ AI-ի կիրառման արդյունքների և դրա սկզբնական նպատակի միջև անհամապատասխանությունը վերաբերում է նաև այլ գիտական ու ստեղծագործական մասնագիտություններին և ակնարկում է հարցեր, որոնց բախվելու է ողջ մարդկությունը։

Փաստաթուղթը AI-ին ամբողջովին չի մերժում․ ընդհակառակը, նշում է, որ AI-ը կարող է ուժեղացնել և արագացնել իսկական մաթեմատիկական հետազոտությունը։ Դա տեղի կունենա՞ արդյոք, մեծապես կախված է տեխնոլոգիան վերահսկող մարդկանց որոշումներից․ իսկ հարցը, ըստ հեղինակների, պահանջում է հրատապ քննարկում՝ թե՛ մաթեմատիկական համայնքում, թե՛ այս համակարգերը մշակող ընկերություններում, թե՛ ողջ հասարակության մեջ։