Apollo ընկերության տնտեսագետը՝ AI-ն զրոյական ֆինանսական արդյունք է տվել ընկերությունների մեծամասնությանը

Apollo Global Management-ի գլխավոր տնտեսագետ Torsten Slok-ը հրապարակել է գրառում՝ նշելով, որ արհեստական բանականությունը զրոյական ֆինանսական արդյունք է տվել տեխնոլոգիական ոլորտից դուրս գտնվող ամերիկյան կորպորացիաներին։ Նա ուսումնասիրել է S&P 493-ը, որը S&P 500-ից հանում է Alphabet-ը, Amazon-ը, Apple-ը, Meta-ն, Microsoft-ը, Nvidia-ն և Tesla-ն, և պարզել, որ շահույթի մարժաները և մեկ աշխատողի հաշվով եկամուտը մնացել են անփոփոխ։ Այս մասին հայտնում է TechCrunch-ը։

Slok-ը պնդել է, որ հսկայական ներդրումները և լայն աղմուկը չեն վերածվել ավելի բարձր եկամուտների աճի կամ ավելի բարձր շահույթի մարժաների ոչ տեխնոլոգիական ընկերությունների համար։ Նա գրել է, որ AI-ն կարող է հիանալի հաշվիչ լինել, սակայն բիզնեսում ինտելեկտը հիմնականում դատողություն է։

S&P 493-ի վերլուծություն

S&P 493-ը ներկայացնում է լայն շուկան՝ բացառելով յոթ խոշորագույն տեխնոլոգիական ընկերությունները։ Ըստ Slok-ի՝ տվյալները ոչ մի ապացույց չեն ցույց տալիս, որ AI-ն բարելավում է այդ ընկերությունների արտադրողականությունը։ Շահույթի մարժաները և մեկ աշխատողի հաշվով եկամուտը կարծես թե անփոփոխ են մնում՝ չնայած AI գործիքների և ենթակառուցվածքի վրա զգալի ծախսերին։

Նա թերահավատություն է հայտնել, որ ոչ տեխնոլոգիական ընկերությունները կարող են ավելի էժանացող ինտելեկտը վերածել ավելի ամուր ֆինանսական արդյունքների։ Գրառումն ընդգծում է, որ AI-ն չի հասկանում հաշվետվողականությունը, վստահությունը, մշակույթը, չգրված կանոնները, էթիկական փոխզիջումները կամ արդարությունը, որոնք բոլորն էլ ձևավորում են հեղինակության ռիսկը և ի վերջո նպաստում եկամուտների աճին և շահույթի մարժաներին։

AI-ի կորպորատիվ ներդրման ավելի լայն հետևանքները

Վերջին ուսումնասիրությունները նույնպես եզրակացնում են, որ AI-ն դեռ չի ապահովել զգալի արտադրողականության աճ ամբողջ տնտեսությունում։ Արդյունքները հուշում են, որ շատ կորպորացիաներ կարող են ստիպված լինել վերանայել AI-ով պայմանավորված եկամտաբերության սպասումները և կենտրոնանալ մարդկային դատողությունը ալգորիթմական արդյունքի հետ ինտեգրելու վրա։

Աղբյուրներ: TechCrunch