Bain. AI արդյունաբերությանը մինչև 2031 թվականը տարեկան 6 տրիլիոն դոլար է անհրաժեշտ

Մինչև 2031 թվականը AI արդյունաբերությունը պետք է տարեկան 6 տրիլիոն դոլար եկամուտ ստանա, որպեսզի ֆինանսավորի սպասվող պահանջարկի համար անհրաժեշտ ենթակառուցվածքը։ Ցուցանիշը վերցված է խորհրդատվական Bain & Company ընկերության 2026 թվականի Global Technology Report-ից։

Որտեղի՞ց են գալիս 6 տրիլիոնը

Ըստ Bain-ի՝ AI-ի հաշվողական հզորության պահանջարկը վերակենդանացրել է տեխնոլոգիական արդյունաբերությունը։ Արագ աճում են GPU-ներում օգտագործվող բարձր թողունակության հիշողությունը (HBM), առաջատար փաթեթավորումը, անհատական չիպերը և մասնագիտացված ինտեգրալ սխեմաները (ASIC)։

Զեկույցում նշվում է խոշոր ամպային մատակարարների միջև առկա «սպառազինությունների մրցավազքը»։ Microsoft-ի, Google-ի, Amazon-ի, Meta-ի և Oracle-ի կապիտալ ծախսերը 2026 թվականին կհասնեն 780 միլիարդ դոլարի, ինչը գրեթե հինգ անգամ ավելի է երեք տարի առաջվա ցուցանիշից։ Մինչև 2031 թվականը AI ենթակառուցվածքի տարեկան ծախսը կհասնի 1,5 տրիլիոն դոլարի՝ մոտ Omdia-ի 2030 թվականի կանխատեսմանը (1,6 տրիլիոն)։

6 տրիլիոնը հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ կապիտալ ծախսը կազմում է արդյունաբերության եկամտի մոտ 25%-ը։ Bain-ը այդ համամասնությունն անվանում է հավակնոտ, բայց ամպային ծառայություններ մատակարարողների միտումով պայմանավորված՝ խելամիտ։

Եկամտի դեֆիցիտ

AI-ի առկա կիրառումը՝ սպառողական բաժանորդագրություններից և գովազդից մինչև ձեռնարկությունների ծրագրային ապահովման ստեղծում, կբերի 1,2-1,8 տրիլիոն դոլար եկամուտ։ Մնացած մոտ 4,2 տրիլիոնը պետք է գտնել այլ տեղ։

Bain-ը առանձնացնում է չորս կատեգորիա։ Որոնողական համակարգերի փոխարինումը և գովազդի ներկառուցումը կբերեն 100-200 միլիարդ դոլար, ինքնավար մեքենաները, դրոնները և արդյունաբերական ավտոմատացումը՝ մոտ 400 միլիարդ, իսկ ֆիզիկական AI-ը՝ մինչև 900 միլիարդ դոլար։ Երեքը միասին 1,5 տրիլիոն է, ինչը դեռ թողնում է 2,7 տրիլիոնի դեֆիցիտ։ Bain-ը դա բացատրում է «այսօր գոյություն չունեցող նոր ապրանքներով և կիրառություններով». AI-ի վրա հիմնված դեղերի հայտնաբերում, հոգեկան առողջության աջակցություն, նյութագիտության բեկումներ և հետազոտության արագացում։

Կասկածներ

«Արդյունաբերությանը պետք է այնպիսի նորարարությունների ալիք, որը կգերազանցի բջջայինի և ամպի ձեռքբերումները», — ասում է Bain-ի տեխնոլոգիաների գլոբալ պրակտիկայի ղեկավար Դեյվիդ Քրոուֆորդը։

Ոչ բոլորն են սպասում այդ նպատակին հասնելուն։ Jefferies-ի զեկույցը ցույց տվեց, որ մինչև 2026 թվականը ԱՄՆ-ի տվյալների կենտրոնների պլանավորված հզորության միայն կեսն է կառուցվում, իսկ 2028 թվականի ծրագրի 80%-ի վրա աշխատանքը դեռ չի սկսվել։ Չիպերի արտադրության սահմանափակումները կորոշեն, թե քանի պլանավորված AI սերվերային կենտրոն կգործարկվի։ Մեկ տարի առաջ Bain-ը 2030 թվականի համար պահանջում էր 2 տրիլիոն դոլար, իսկ հիմա այդ թիվը եռապատկվել է։