
Albert-ը Series B փուլում գումարեց 55 միլիոն դոլար քիմիայի վրա կենտրոնացված AI-ն զարգացնելու համար
Albert-ը, քիմիայի վրա կենտրոնացված AI գործունեության համակարգ ստեղծողը, TCV-ի ղեկավարությամբ գումարեց 55 միլիոն դոլարի Series B ֆինանսավորում։ Ըստ նոր ուսումնասիրության՝ Valence մոդելն 45 անգամ ճշգրիտ է ընդհանուր AI-ի նկատմամբ։
Ֆինանսավորման փուլը և ներդրումների կատարողները
Albert-ը, գիտական հետազոտության և զարգացման համար քիմիայի վրա կենտրոնացված AI գործունեության համակարգ ստեղծողը, 2026 թվականի հոկտեմբերի 13-ը հայտարարեց, որ Series B փուլում գումարել է 55 միլիոն դոլար։ Փուլը ղեկավարել է TCV-ը, մասնակցել են նաև նոր ներդրումների կատարողները՝ Delta-v Capital-ը, Socium Ventures-ը, HighSage Ventures-ը, Coral Capital-ը և Legion VC-ը։ Փուլին միացել են գոյություն ունեցող ներդրումների կատարողներն էլ՝ Coatue-ն, J.P. Morgan Growth Equity Partners-ը, Index Ventures-ը և Applied Ventures, LLC-ն։
Ըստ ընկերության, նոր ֆինանսավորումը ընդլայնելու է քիմիայի վրա կենտրոնացված AI-ի հնարավորությունները՝ կրճատելով զարգացման ցիկլներն ու արտադրանքի շուկայում մուտք գործելու ժամանակը։ Albert-ը հարթակ է ստեղծել քիմիայի և նյութերի գիտության համար և այն կապել է մասնագիտացված AI կորպորատիվ անվտանգության ֆունկցիաների հետ՝ տվյալների զրոյական պահպանում, մանրամասն մուտքի վերահսկում և որոշումների աուդիտի համակարգ։ Ընկերությունն ընդգծում է, որ ընդհանուր նախատեսված մոդելները չեն կարող սպասարկել մասնագիտացված գործընթացները այդպիսի զգայուն ոլորտներում, ինչպիսիք են իրավական, ֆինանսական և գիտական ոլորտները։
Valence մոդելն առաջնորդ է ընդհանուր AI-ի նկատմամբ
Ֆինանսավորման հայտարարությունը համընկնում է FormBench-ում նոր ուսումնասիրության հետ, որը ներկայացնում է ձևավորման քիմիայի համեմատական չափորիկ, որը Albert-ը ստեղծել է AI համակարգերը գնահատելու համար։ Որպես ուսումնասիրությունն է ասում, Albert-ի քիմիայի վրա կենտրոնացված Valence մոդելն գիտական հարցերին ճիշտ պատասխանելու հարցում 45 անգամ ավելի ճշգրիտ է, քան ընդհանուր նախատեսված AI-ն։ Ընկերության տեսակետով, Valence-ն դա հասնում է այն պատճառով, որ տեքստ կարդալիս վարժվում է տարբերակել քիմիական բաղադրությունն ու ֆունկցիան՝ ինչպես դա անում է փորձառու քիմիկոսը։
Կորպորատիվ R&D-ում գիտնականներին անհրաժեշտ է բարր սպեցիֆիկ AI, որը կտարբերակի ձևավորումներ, նյութեր, գործընթացներ և փորձարարական պայմաններ, որոնք լեզվապես գրեթե նույնական են թվում, իսկ պրակտիկում՝ լիովին այլ կերպ են վարվում։ Albert-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Nick Talken-ի խոսքով, քիմիայի համար նախատեսված կորպորատիվ AI-ն պետք է կառուցվի օնտոլոգիայից, և ֆինանսավորումը աջակցում է ընկերության տեսլականին, որպեսզի օգտատերերը կարողանան իրենց գիտական աշխարհի մոդելը կառուցել իրական փորձերի տվյալների հիման վրա։
Կորպորատիվ օգտագործումը արագ է աճում
Albert-ի հարթակն օգտագործում են AkzoNobel, Avient, BASF, Chemours, Clorox, Henkel, Kenvue և Nouryon։ Գիտնականները համակարգի հետ շփվում են բնական լեզվով։ Ask Albert-ն համակարգչավորում է գործիքներին, ագենտներին և մոդելներին՝ բացահայտելու ինստիտուցիոնալ գիտելիքներ, առաջարկելու ձևավորման տարբերակներ, մշակելու փորձեր և կատարելու բարդ տվյալների վերլուծություն։ Ընկերության խոսքով, վեց ամիսնում Ask Albert-ը որոնման AI օգնականից վերածվել է ամբողջական R&D գործընկերի, որը որոշումներ կայացնում է ամբողջ Albert OS-ում։
Անցած տարվա ընթացքում Albert OS-ում նախագծերի ստեղծումը տարեկան 26 անգամ է աճել, իսկ գիտական օգտատերերի թիվը՝ 6 անգամ և ընդգրկում է 44 երկիր։ Աշխատանքային հոսքերի ստեղծումը տարեկան 4 անգամ է աճել, քանի որ ավելի շատ թիմ է ներգրավում տարբեր R&D գործընթացներ հարթակ վրա։ TCV-ի գործընկեր Morgan Gerlack-ի խոսքով, քիմիայում R&D-ն դեռ հիմնականում աշխատում է աղյուսակներով և ինստիտուցիոնալ հիշողությամբ, իսկ Albert-ն ինչ պետք է լինի ուղղահայաց AI-ի ապագան։ Albert Invent Corp-ը տեղակայված է Օկլենդում, Կալիֆորնիայում։
Աղբյուրներ: Yahoo Finance · Forbes
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։