Meta-ը, Amazon-ը, Microsoft-ը և Alphabet-ը 750 միլիարդ դոլար են ծախսելու տվյալների կենտրոնների վրա

Կապիտալային ծախսերի ռեկորդ

Meta-ը, Amazon.com-ը, Microsoft-ը և Alphabet-ը այս տարի մոտավորապես 750 միլիարդ դոլարի կապիտալային ծախսեր են նախատեսում։ Այս ցուցանիշը գերազանցում է Իռլանդիայի և Բելգիայի ողճույն ներկայացված արտադրությանը և S&P 500-ի բոլոր ընկերությունների անցյալ տարի միասին ծախսած գումարի կեսից ավելին է։ ԱՄՆ-ի բոլոր տնտեսությունների վրա բաշխված այս գումարը յուրաքանչյուրի համար մոտավորապես 5 500 դոլար կկազմի։

Ծախսերն հիմնականում պայմանավորված են արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնների կառուցմամբ։ Շենքերի սպասարկման Cushman & Wakefield ընկերության հետազոտական խմբի Ջոն Մակուիլիամսը ասաց, որ ճյուղը նման բան երբեք չի տեսել, սակայն ավելացրեց, որ բոլոր ծախսերի կատեգորիաները հաշվի առնելուց հետո ընդհանուր գումարը այնքան էլ չի կարծվում անուշանշություն, որքան կարող է թվալ հենց թիվը։

Ծախսերն ամեն ուղղությամբ աճում են

Շինանյութերը, ինչպիսիք են պողպատը և սեմենտը, սաստիկ կերպով գնացել են վերև առևտրային պատերազմների, վառելիքի ծախսերի և ենթարձանագրական կոնֆլիկտների հետևանքով։ Հենց արհեստական բանականության բումը չիպերից մինչև պղինձ շատ իրերի գինը մեծացրեց։ Bloomberg Intelligence-ի տվյալներով, տվյալների կենտրոններում օգտագործվող դինամիկ հիշողության ինքնիկն այժմ մեկ տարով առաջի համեմատ հինգ անգամ ավելի է։

Էլեկտրաէներգիայի արտադրության և փոխանցման սարքավորումների պահանջարկը այնքան մեծ է, որ մատա�արկողները նախնական պատվերների հերթը նշում են 2030 թվականից հետո։ Ծախսերին ավելանում են տեղական հակասությունները և կանոնակարգային խոչընդոտները, ինչը ծրագրավորողներին ստիպում է վերանայել ծրագրերը և փնտրել ավելի թանկ այլընտրանքներ էլեկտրաէներգիայի նման ռեսուրսների համար։ Oracle-ը ֆորս-մաժոր ծանուցում է հրապարակել Նյու-Մեքսիկոյում գտնվող մեծ տվյալների կենտրոնի համար, երբ գլխավոր գազատարը կանոնակարգային ուշեցումների ենթարկվեց։

30 միլիարդ դոլար մեկ գիգավատային օբյեկտի համար

Cushman & Wakefield-ը ներկայացրեց ծախսերի բաժանումը Տեխասի նահանգի Աբիլենում՝ մեկ գիգավատային արհեստական բանականության տվյալների կենտրոնի կարկասի կառուցման համար, որը կարող է մոտավորապես 750 000 տուն էլեկտրաէներգիայով ապահովել։ Bloomberg Intelligence-ի սարքավորումների գնահատումների հետ միասին, այս տարածաշրջանում տեսական գիգավատային օբյեկտը մշակողին մոտ 30 միլիարդ դոլար կծախսի։

Հաջորդ չոր տարիների ընթացքում միայն ԱՄՆ-ում սպասվում է տվյալների կենտրոնների 60 գիգավատից ավելի հզորության ավելացում, ինչը երկրում առկա մակարդակը եռապատկում է. ԱՄՆ-ն արդեն աշխարհում ամենամեծ հաշվողական հզորության սեփականատերն է։ Նման կառուցումներ ընթանում են ամբողջ աշխարհում, Բրազիլիայից և Չինաստանից մինչև Միացյալ Թագավորությունը և Եվրոպան, իննք արագացնում են բնական գազի տուրբինների, էլեկտրատրանսֆորմատորների, շինարարության, անշարժ գույքի, սարքավորումների և ցանցային սարքավորումների շուկաները։

Ներդրումները հիմնված են ենթադրման վրա, որ արհեստական բանականության համակարգերի պահանջարկը կշարունակի աճել և այս օբյեկտներում տեղադրված չիպերը տարիների ընթացքում կբերեն դիվիդենդներ։ Սակայն աշխարհի ամենաուժեղ AI մոդելների որոշ մշակողներ դեռ չեն կենսագործել։ Ներդրումայինները, այդ թվում Մայքլ Բարին և Bridgewater Associates-ի հիմնադիր Ռեյ Դալիոն, նախազգուշացնում են AI բշկի մասին. Բարին հղում է շրջանակային գործարքներին, որոնցում Nvidia-ի նման սարքավորման արտադրողները գործընկերություն են կնքում և ներդրումներ են կատարում OpenAI-ի նման հիմնական հաճախորդներում։

Աղբյուրներ: Techmeme