Techdirt․ AI-ը աշխատակիցներին փոխարինող CEO-ները պարզապես վատ CEO են

Techdirt-ում հրապարակված սյունակը պնդում է, որ ղեկավարները, ովքեր մեծ լեզվական մոդելները դիտարկում են որպես աշխատակիցների փոխարինող, սխալ են կարդում թե՛ տեխնոլոգիան, թե՛ սեփական կազմակերպությունը։ Երեք ամսվա ընթացքում հեղինակին հասել է չորս անկախ օրինակ, և բոլորը հետևել են նույն սցենարին։

Կրկնվող ձևը

Ամեն դեպքում սկիզբը եղել է բոլորին ուղղված նամակը, որտեղ CEO-ն գովաբանում էր LLM գործիքները և հայտնում, որ անձնակազմը պարտավոր է անմիջապես սովորել դրանք գործածել, այլապես թող աշխատանք փնտրի այլ տեղ։ Որոշ ընկերություններ խորհրդատուներ էին հրավիրում թիմին սովորեցնելու համար, մյուսները կազմակերպում էին ներքին ժամեր կամ AI հաքաթոններ։ Սյունակը վատագույնն է համարում token-ների աղյուսակներով առաջատարների տախտակներ մտցրած ընկերություններին․ հում սպառումը որպես առաքինություն, մինչդեռ ճիշտ մոտեցումը token-ները որպես սակավ ռեսուրս դիտելն է, քանի որ սպառման մեծ մասը ուղղակի վատնում է։

Սյունակը բացահայտ ասում է, որ գործիքները չի համարում չափազանցված․ լավ և կամավոր գործածության դեպքում դրանք հզոր օգնականներ են։ Կամավորությունը էական է․ հարկադրված ոչ ոք երբեք լավ չի սովորի դրանք գործածել, իսկ հրամանը արտադրում է հնազանդության չափիչներ, ոչ թե կոմպետենտություն։

Լևիի ախտորոշումը

Box-ի CEO Ահարոն Լևին, ինքը AI-ի կողմնակից, բացատրում է, թե ինչու են ղեկավարները հատկապես խոցելի․ նրանք չափազանց հեռու են աշխատանքի վերջին հատվածից, որտեղ ստեղծվում է AI-ի արժեքի մեծ մասը։ Գործիքների հետ խաղալով՝ նրանք տեսնում են միայն իդեալական ուղու արդյունքները և բաց թողնում հաջորդ տասը-քսան քայլերը, որ պետք են կայուն արդյունքի համար։ Նախատիպի ցուցադրությունը չի ներառում կոդի վերանայումը production-ից առաջ, իսկ գեներացված պայմանագիրը՝ պայմանների ստուգումը մյուս կողմին ուղարկելուց առաջ։ Լևիի խորհուրդը հրամանի հակառակն է․ ինտենսիվ օգտագործիր գործիքները՝ հասկանալու, թե ինչ են ագենտները իրականում փոխում ձեռնարկությունում, և վերջում գնահատիր թե՛ հնարավորությունները, թե՛ իրական աշխատանքը։

Սյունակին դուր չի գալիս AI փսիխոզ տերմինը, որ կպել է այս վարքագծին․ հոգեբաններն ու հոգեբույժները այն անճշգրիտ են անվանում, սակայն դիտարկմանը հեղինակը համաձայն է։

Ինչու է թռիչքը ձախողվում

Տարբերությունը, ըստ սյունակի, աշխատեցնել և լավ աշխատեցնել միջև է՝ լավ մասշտաբով և կոնկրետ միջավայրում։ Այն աշխատակիցները, որոնց CEO-ն չի տեսնում, հաճախ զբաղվում են անվտանգությամբ, իրավական համապատասխանությամբ կամ հասանելիությամբ, ուստի ես սարքեցի-ից ցանկացածը կարող է սարքել թռիչքը կորցնում է այն, թե ինչու են ընկերությունները փորձառու մարդիկ վարձում։ Համեմատությունը բեռնակիր պաշտամունքի մտածելակերպի հետ է․ անձնակազմի ստեղնաշարին դիպչելը դիտելը նույնը չէ, ինչ հասկանալ նրանց աշխատանքը։

Ազատումը որպես արդարացում

Ընկերությունները, որ զանգվածային ազատումները LLM-ներով են արդարացնում, մեծ մասամբ տեխնոլոգիան օգտագործում են որպես քող․ նրանք ավելորդ աշխատակիցներ են վերցրել, և AI արդյունավետությունը Wall Street-ին ավելի հեշտ է վաճառել, քան մենք վատ կադրային որոշումներ ընդունեցինք։ Գործիքները կարող են օգնել աշխատակիցներին ավելի շատ անել, բայց դա չի նշանակում, որ ավելի քիչ մարդ է պետք՝ պետք է ավելի շատ մարդ, ով գիտի արդյունավետ աշխատել։ Եզրակացությունը շիտակ է․ CEO-ն, ով կարծում է, որ AI-ը փոխարինում է աշխատակիցների աշխատանքը, պարզապես վատ CEO է։