Anthropic-ը թողարկել է Claude Science՝ AI աշխատանքային միջավայր գիտնականների համար

Anthropic-ը բետա տարբերակով թողարկել է Claude Science-ը՝ արհեստական բանականության վրա հիմնված աշխատանքային միջավայր, որը հետազոտողների օրեցօր օգտագործվող գործիքները հավաքում է մեկ տեղում։ Հայտարարությունը հրապարակվել է 2026-ի հունիսի 30-ին. հավելվածը հասանելի է Claude Pro, Max, Team և Enterprise բաժանորդներին macOS-ում և Linux-ում։

60 հմտություն և մեկ համակարգող գործակալ

Հետազոտողներն աշխատում են ընդհանուր համակարգող գործակալի հետ, որն ունի ավելի քան 60 ընտրված հմտություն և կոնեկտոր՝ նախապես կարգավորված գենոմիկայի, առանձին բջիջների վերլուծության, պրոտեոմիկայի, կառուցվածքային կենսաբանության և քիմիաինֆորմատիկայի համար։ Գործակալները կարող են կանչել ուրիշներին, այդ թվում՝ օգտատերերի ստեղծած մասնագիտացված գործակալներին, իսկ առանձին ստուգող գործակալը ստուգում է մեջբերումներն ու հաշվարկները և ուղղում սխալները։

Գիտական տվյալները ցրված են UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO և այլ ռեսուրսներում, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր սխեման ու հարցումների լեզուն։ Claude Science-ը թույլ է տալիս հարցը տալ սովորական լեզվով, իսկ մասնագիտացված գործակալները որոնում և ամփոփում են պատասխանը այդ աղբյուրներում։ NVIDIA-ի BioNeMo Agent Toolkit-ի միջոցով հավելվածը կապվում է նաև BioNeMo-ի մոդելներին ու գրադարաններին, այդ թվում՝ Evo 2-ին, Boltz-2-ին և OpenFold3-ին։

Վերարտադրվող նկարազարդումներ և կառավարվող հաշվարկներ

Հավելվածը նկարազարդումներն ու ձեռագրերը ստեղծում է դրանք արտադրած կոդի կողքին և բնականոն կերպով ցուցադրում սպիտակուցների 3D կառուցվածքները, գենոմի դիտարկիչի հետքերը և քիմիական կառուցվածքները։ Յուրաքանչյուր նկարազարդման հետ տրվում են ճշգրիտ կոդն ու միջավայրը, պարզ նկարագրությունը և հաղորդագրությունների ամբողջ պատմությունը։ Փոփոխությունները կարելի է պահանջել սովորական լեզվով, օրինակ՝ հեռացնել ցանցի գծերը կամ առանցքը տեղափոխել լոգարիթմական սանդղակի, և գործակալն ինքն է ուղղում իր կոդը։

Երկարատև խնդիրները, ինչպիսին սպիտակուցի ծալումն է, նույնպես ինքնաշխատ են մշակվում. հավելվածը ծրագիր է կազմում, նոր ռեսուրսներին դիմելուց առաջ թույլտվություն է հարցնում և աշխատանքը փոխանցում լաբորատորիայի օգտագործած հաշվողական ռեսուրսներին՝ սեփական HPC կլաստերին SSH-ով կամ Modal-ի հաշվին, անհրաժեշտության դեպքում մեկ GPU-ից մինչև հարյուրավոր GPU։ Քանի որ գործակալներն աշխատում են հիշողության մեջ համատեքստը պահպանող սեսիայում, մեծ տվյալները բեռնվում են միայն մեկ անգամ։

Լոկալ տվյալներ և վաղ արդյունքներ

Claude Science-ը աշխատում է լաբորատորիայի սեփական ենթակառուցվածքի վրա՝ նոթբուքում, Linux մեքենայում կամ HPC-ի մուտքի հանգույցում, այնպես որ մեծ կամ զգայուն տվյալները մնում են այնտեղ, որտեղ կան, և Claude-ին փոխանցվում է միայն յուրաքանչյուր քայլի համար անհրաժեշտ համատեքստը։ Սեսիան ցանկացած պահի կարելի է ճյուղավորել՝ երկու մոտեցում համեմատելու համար՝ չկորցնելով սկզբնական թելը։

Բետայի ընթացքում հավելվածն օգտագործվել է միաբջիջ RNA հաջորդականացման վերլուծության, CRISPR սքրինինգների ձևավորման, սպիտակուցի կառուցվածքի կանխատեսման և քիմիաինֆորմատիկայի համար։ UCSF-ի ուղեղի ուռուցքների կենտրոնի Սթիվեն Ֆրենսիսի խոսքով՝ հավելվածը համապարփակ գերմլայն վերլուծությունները կատարել է մոտ տասը անգամ ավելի արագ, իսկ արդյունքները խումբը ինքնուրույն ստուգել է։ Anthropic-ը նաև զեղչված Team փաթեթ է առաջարկում ակադեմիական և ոչ առևտրային լաբորատորիաների համար և կաջակցի մինչև 50 AI for Science նախագծի՝ մինչև 30 000 դոլար վարկով։