Eclipse-ը հիմնել է Sovereign AI Foundation. 17 կազմակերպություն՝ AI կախվածությունը նվազեցնելու համար

Eclipse Foundation-ը չորեքշաբթի հայտարարել է նոր կազմակերպության՝ Sovereign AI Foundation-ի ստեղծման մասին։ Այն վենդոր-չեզոք է և կօգնի ընկերություններին կառավարել AI հարթակներից կախվածությունը, գնահատել կիբեռռիսկերը և պահպանել վերահսկողությունը սեփական տվյալների վրա։ Նախաձեռնությունն ակտիվ է Eclipse-ի նախագծերի կայքում հուլիսից։

Ինչու է մատակարարին փոխելը թանկանում

Eclipse Foundation-ի գործադիր տնօրեն Mike Milinkovich-ի խոսքով՝ ռիսկը կախված է նրանից, թե որքան խորն է AI-ն ներկառուցված կազմակերպության համակարգերում։ «Որքան խորն է կախվածությունը, այնքան բարձր է պոտենցիալ ռիսկը», ասում է նա։ Նրա խոսքով՝ ծախսերը հայտնվում են կանխատեսելի վայրերում՝ բարձր գները դժվարացնում են անցումը, բարդանում է ինտեգրացիաների վերափոխումը, տվյալների և աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունների տեղափոխումը, համակարգերի փաստաթղթավորումը, համապատասխանության ժամկետները և գործառնական ընդհատումները։ Ֆոնդի խնդիրներից մեկը իրական փորձի համեմատումը և այդ ռիսկերի վերաբերյալ ապացույցների հավաքումն է։

Բաց մոտեցում և 17 հիմնադիր

Ֆոնդը ձգտում է պահպանել «ընտրությունը և վերահսկողությունը» և առաջարկել բաց կոդով ու բաց կշիռներով լուծումներ։ Milinkovich-ի խոսքով՝ խոսքը ոչ Չինաստանի, ոչ կոնկրետ մատակարարի մասին է. «Նույն հարցերը վերաբերում են ԱՄՆ-ի, Եվրոպայի, Ասիայի կամ ցանկացած այլ տարածաշրջանի AI տեխնոլոգիաներին»։ Միայն մոդելի կշիռներին հասանելիությունը, նրա խոսքով, թափանցիկություն և անկախ կառավարում չի ապահովում։

Սկզբնական փուլում ֆոնդին միացել են 17 կազմակերպություններ՝ Ֆրանսիայից՝ CEA LIST, Thales և Kentyou, Գերմանիայից՝ EclipseSource, Open Elements, TypeFox, Vector Informatik և Bosch, Իտալիայից՝ Engineering Ingegneria Informatica և Eurotech, Շվեդիայից՝ Ericsson, Հնդկաստանից՝ Infosys, Բելգիայից՝ KU Leuven, Ճապոնիայից՝ Renesas Electronics, Մալայզիայից՝ The IO Foundation, ինչպես նաև Red Hat և Մեծ Բրիտանիայի University of York։

Որտեղ է կարիքն առավել ցայտուն

Milinkovich-ի խոսքով՝ կարիքն առավել նկատելի է երկարաժամկետ համակարգերում, որտեղ բարձր անվտանգության պահանջներ կամ զգայուն տվյալներ կան՝ ավտոմոբիլային, մեքենաշինության, հեռահաղորդակցության, աերոտիեզերական և պաշտպանական, էներգետիկայի և պետական ոլորտներում։

Առաջին օրինակներից են EclipseSource-ը (Eclipse Theia AI), վենդոր-չեզոք Open VSX Registry-ը, Eurotech-ը, որը Eclipse-ի նախագծերն օգտագործում է edge-ում AI-ի համար, և Eclipse LMOS-ը՝ Deutsche Telekom-ում ի սկզբանե ստեղծված բազմագենտային համակարգ։ Նրա խոսքով՝ ընդհանուր մոտեցումը մոդուլայնությունն է. մոդելը, ինֆրակառուցվածքը և հավելվածը պետք է այնքան բաժանված լինեն, որ մեկի փոփոխությունը չպահանջի մյուսի վերափոխումը։