Fieldwatch-ի գործիքը հեռախոսի միջոցով հայտնաբերում է մոտակա անլար սարքեր

Անլար սարքերի հայտնաբերում բաց կոդով

Ռադիոսիրողը՝ OffGridPete-ը, բաց կոդով հրապարակել է Fieldwatch-ը՝ GitHub-ում անվճար, MIT լիցենզիաով գործիք, որը հայտնաբերում է մինչև 242 տեսակ անլար սարք։ Ծրագիրը լսում է WiFi և Bluetooth ազդանշաններ, որոնք հեռախոսը ստանում է, ինչը օգտատերերին հնարավորություն է տալիս գտնել, հետևել և համեմատել մոտակա սարքերը։

OffGridPete-ի խոսքով, Fieldwatch-ը կարող է ճանաչել տրեկերների, դրոնների, խելացի ակնոցների և տեսախցիկների հետ կապված ստորագրություններ, ինչպես նաև հազարավոր այլ սարք։ Ծրագիրը կարող է նախազգուշացնել օգտատիրոջը, երբ հայտնվում է ընտրված տեսակի սարք կամ հասցե, և նշել սարք, որը, ըստ երևույթի, հետևում է օգտատիրոջը։ Այն նաև թույլ է տալիս գրանցել սեսիան մեկ վայրում կամ ճանապարհորդության ընթացքում՝ ավելի ուշ համեմատելու դրանք։

Օֆլայն աշխատանք և խմբագրելի ստորագրություններ

Fieldwatch-ը ստեղծվել է որպես անձնական գործիք՝ հեռախոսով հայտնաբերված WiFi մուտքի կետերի և Bluetooth LE հայտարարությունների ստուգման համար։ Նրա ստորագրությունների ցուցակը խմբագրելի է ծրագրում, և OffGridPete-ը նկարագրում է նախագծը որպես ֆիլտրման մեխանիզմ՝ ընդլայնելի ստորագրությունների գրադարանով։ Օգտատերերը կարող են ավելացնել ստորագրություններ գործիքն օգտագործելիս և ստեղծել հայտնաբերված աղբյուրների հաշվետվություններ։

Նրա ստեղծողի խոսքով, Fieldwatch-ը պասիվ է և աշխատում է օֆլայն։ Նրա նույն խոսքով, այն տեղեկություն չի ուղարկում այլուր, տվյալներ չի պահում սերվերում, հաշիվ չի պահանջում և դոնգլ կամ բեքենդ սերվեր չի օգտագործում։ Նրա նշված նպատակն է դասակարգել հեռախոսով լսված ռադիոազդանշանները՝ օգտատերերին թույլ տալով կենտրոնանալ ընտրված սարքերի վրա կամ ստանալ դրանց մասին նախազգուշացումներ։

OffGridPete-ը նաև պատասխանել է նշումներին, թե նմանատիպ ծառայություններ արդեն գոյություն ունեն, և ասել է, որ Fieldwatch-ը WiGLE-ից տարբեր դեր ունի։ Նրա նկարագրությամբ, WiGLE-ը քարտեզի վրա ցույց է տալիս և մեծ առցանց տվյալների բազայում տարածում է մուտքի կետերը, իսկ Fieldwatch-ը հայտնաբերում և դասակարգում է հեռախոսով լսված մոտակա ռադիոաղբյուրները։

Flock Safety տեսախցիկների հայտնաբերում

Fieldwatch-ը ներառում է ֆունկցիաներ, որոնք ուղղված են Flock Safety տեսախցիկների հայտնաբերմանը։ OffGridPete-ի խոսքով, գործիքը կարող է օգնել օգտատերերին նույնականացնել ավտոմատ պետական համարների ճանաչման ընկերության հետ կապված սարքավորումները, նվազեցնել նմանատիպ անլար սարքերի պատճառով առաջացած կեղծ նախազգուշացումները և ավելացնել արտահանված հաշվետվությունների նույնականացման մանրամասները։

OffGridPete-ը նաև երկու ներդրողից է, որոնք նշված են Go Flock Yourself ցուցակում՝ փոքր, միայն ընդունող GitHub հավելվածում, որը փորձում է հայտնաբերել մոտակա Flock տեսախցիկները։ Cybernews-ը շաբաթի սկզբում տարածել է տեղեկություն, որ Flock-ը փորձել է հեռացնել իր երկրի մասշտաբով դիտողական ցանցի ամենալրիկ քարտեզը, որը ստեղծել է կիբերանվտանգության հետազոտող Ջոշուա Մայքլը։

Աղբյուրներ: Github