GitHub Copilot Fusion-ը ղեկավարում է մոդելների ընտրությունը ծրագրավորման առաջադրանքներում

GitHub-ը ներկայացրել է GitHub Copilot Fusion-ը՝ համակարգ, որը ծրագրավորման առաջադրանքների համար ինքն է ընտրում և նվագախմբավորում մոդելները։ Գործիքը միավորում է Project HydraFusion-ի նվագախմբավորումը Copilot Auto Model Selection-ի հետ և այժմ ընդհանուր հասանելի է։ GitHub-ը այդ մասին հայտարարել է չորեքշաբթի GitHub Universe-ում՝ Սան Ֆրանցիսկոյում։

Ինչ է անում Copilot Fusion-ը

Դատողություն, կոդի գեներացում, վրիպազերծում կամ գործիքների օգտագործում պահանջող առաջադրանքներում ծրագրավորողները կարող են պատվիրակել մոդելների ընտրությունն ու համատեղ աշխատանքը։ GitHub-ը նշում է, որ Copilot Fusion-ը խելամտորեն երթուղավորում և նվագախմբավորում է մոդելները։ Տարբեր առաջադրանքներին տարբեր մոդելներ են լավ ըստ հնարավորությունների և ծախսի, ուստի համակարգը կարող է փոխել մոդելը աշխատահոսքի ընթացքում։

Վերլուծելով առաջադրանքի պահանջները և ընտրելով մոդել՝ Copilot Fusion-ը կազմակերպում է հաջորդ քայլերը։ Դա կարող է լինել մեկ մոդել, որն ամեն ինչ անում է, կասկադային աշխատահոսք, որտեղ որակի ստուգումը գնահատում և ընդունում կամ բարձրացնում է պատասխանը, կամ քննադատական աշխատահոսք, որտեղ մեկ մոդելը վերանայում է մյուսի աշխատանքը։ GitHub-ը նշում է, որ դա կարող է նվազեցնել ծրագրավորողների մտավոր ծանրաբեռնվածությունը, երբ ուշադրությունը թուլանում է։

Արտադրողականությունը և ծախսը

GitHub-ը նշում է, որ 2026 թվականի սեպտեմբերին Project HydraFusion-ը որպես հետազոտական նախադիտում թողարկելուց հետո արտադրողականությունը բարելավվել է։ Artificial Analysis Coding Agent Index-ում Copilot Fusion Max-ը հավաքել է 60՝ Claude Code with Opus 5.5 Max-ից երկու միավորի սահմաններում։ GitHub-ը նշում է, որ Fusion Max-ը այդ արդյունքին հասել է մեկ առաջադրանքի համար կիսով պակաս API ծախսով, կես թոքեններով և 40%-ով քիչ ժամանակով։

GitHub-ը դա անվանում է համադրելի բենչմարկային արդյունք։ The New Stack-ին տված հայտարարությունում AT&T-ի գլխավոր ծրագրային ինժեներ Hari Pokhrel-ը Copilot Fusion Standard-ին է վերագրում AT&T-ում թոքենների արդյունավետության բարձրացումը, ավելորդ ծախսերի կրճատումը և ավելի բարձր արժեք ունեցող աշխատանքի համար հզորության պահպանումը։

Կառավարումը և հասանելիությունը

Ծրագրավորողները ընտրում են ջանքերի մակարդակը, իսկ Copilot Fusion-ը՝ մոդելների ընտրությունն ու նվագախմբավորումը։ Fusion Standard-ը առօրյա ծրագրավորման համար է, Fusion High-ը՝ ավելի դժվար առաջադրանքների և խորը դատողության, իսկ Fusion Max-ը՝ ամենապահանջկոտ աշխատանքի։ Ձեռնարկությունների ադմինիստրատորները կարող են սահմանափակել Copilot Fusion-ի մոդելները՝ որոշ մոդելներ անջատելով միայն Fusion-ի համար, ոչ ամբողջ թիմի։

Ադմինիստրատորները կարող են առանձին կարգավորել յուրաքանչյուր մոդելի քաղաքականությունը և սահմանել՝ Copilot Fusion-ը լռելյայն մոդել է Copilot-ի օգտատերերի համար, թե ոչ։ GitHub-ը նշում է, որ արտադրանքը նպաստում է GitHub-ը աշխարհի ամենահամապարփակ ծրագրային մատակարարման համակարգը դարձնելու տեսլականին, որտեղ ծրագրավորողները պատվիրակում են մոդելների ընտրությունը՝ պահպանելով պատասխանատվությունը աշխատանքի ուղղության և արդյունքի համար։

Մոդելների երթուղավորման միտումը

Copilot Fusion-ը թողարկվել է GitHub Copilot app-ի, Copilot Projects-ի և Copilot Automations-ի հետ։ GitHub-ը նշում է, որ մոդելների ընտրությունը իր համակարգին թողնելը ծրագրավորողներին ավելի շատ ժամանակ և կենտրոնացում է տալիս այլ աշխատանքի համար։ Այս ամիս Ramp-ը նկարագրել է մոդելների ընտրությունը Open SWE տեղափոխելը՝ իր բաց կոդով գործակալը, իսկ Replit-ը խելացի մոդելների երթուղավորումը դարձրել է լռելյայն բոլոր հաշիվներում։

Աղբյուրներ: The New Stack