
AlphaProof Code-ը չորս շաբաթում ստուգեց Signal-ի կրիպտոգրաֆիական միջուկը
Google DeepMind-ի AlphaProof Code-ը չորս շաբաթում մաթեմատիկորեն ստուգեց Signal-ի կրիպտոգրաֆիական միջուկը՝ աշխատանք, որը սովորաբար տևում է տարիներ։ Արհեստական բանականության համակարգը ստուգեց իրական սարքի կոդը և հայտնաբերեց երկու տնկված սխալ։
Google DeepMind-ը ներկայացրել է AlphaProof Code-ը՝ արհեստական բանականության համակարգ, որը մաթեմատիկորեն ապացուցում է, որ ծրագրային ապահովումը համապատասխանում է իր անվտանգության բնութագրերին՝ առանց սխալների։ Հետազոտողները այն փորձարկել են Signal-ի գաղտնագրման արձանագրության վրա՝ չորս շաբաթում կատարելով աշխատանք, որը սովորաբար տևում է տարիներ։ Համակարգը ստուգել է օգտատերերի սարքերում աշխատող իրական կրիպտոգրաֆիկ միջուկի կոդը, ոչ միայն տեսական նախագիծը։
Ինչպես է աշխատել ստուգումը
Անվտանգության ֆորմալ պահանջները սահմանելուց հետո, Gemini Carbon-ի վրա կառուցված AI գործակալները գրեցին ավելի քան վեց միլիոն տող Lean ապացուցման լեզվով։ Նրանք կոդաբազայի մոտավորապես մեկ տոկոսը նշեցին մարդկային վերանայման համար։ Փորձարկման համար դիտավորյալ տեղադրված երկու սխալներ անմիջապես հայտնաբերվեցին։ AlphaProof Code-ի AI գործակալները նաև օգնում են ստեղծել սպեցիֆիկացիաները, ապա ինքնուրույն ապացուցում են, որ ծրագրային կոդը համապատասխանում է դրանց։
Ավելի լայն հետևանքներ
Նախորդ ստուգումների ջանքերը կանգ են առել տեսական նախագծման փուլում՝ ըստ DeepMind-ի հետազոտողներ Pushmeet Kohli-ի և Swarat Chaudhuri-ի բլոգային գրառման։ Signal-ի CTO Ehren Kret-ը ասել է, որ մոտեցումը ուժեղացնում է վստահությունը տվյալների գաղտնիության նկատմամբ՝ AI սպառնալիքների աճին զուգընթաց։ DeepMind-ը նախատեսում է ընդլայնել մեթոդը էլեկտրական ցանցերի և բժշկական սարքերի վրա CodeMender-ի նման համակարգերի միջոցով։
Աղբյուրներ՝ The Decoder
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։