Google DeepMind-ի ղեկավարը. Gemini 4-ը post-training-ի վաղ փուլում է, թողարկումը՝ տարվա վերջից շատ առաջ

Google DeepMind-ի ավագ փոխնախագահ Koray Kavukcuoglu-ն չորեքշաբթի հայտարարել է, որ Google-ի հաջորդ ֆլագման AI մոդելը՝ Gemini 4-ը, մտել է post-training-ի վաղ փուլ, և ընկերությունը հույս ունի այն թողարկել տարվա վերջից «շատ առաջ»։

Kavukcuoglu-ն այս խոսքերն ասել է The Information-ի AI Summit-ին. սա նրա առաջին հարցազրույցն էր DeepMind-ի ղեկավարումը ստանձնելուց հետո։ Հրատարակությունը նրա մեկնաբանությունները հրապարակել է չորեքշաբթի։

Ինչ է նշանակում post-training փուլը

post-training-ը սկսվում է այն բանից հետո, երբ ավարտվում է հիմնական մոդելի մեծածավալ նախնական ուսուցումը (pre-training)։ Այս փուլում թիմերը մարդկային արձագանքի, ուժեղացված ուսուցման և մասնագիտացված տվյալների միջոցով բարելավում են մոդելի դատողությունը, կոդ գրելը, գործիքների կանչը, անվտանգությունը և հրահանգների կատարումը։

«Մեր մտադրությունն է post-training-ի վաղ տարբերակը թողարկել հնարավորինս շուտ, քանի որ արդեն տեսել ենք արդյունքներ և շատ ոգևորված ենք», — ասել է նա՝ հավելելով, որ դրանից հետո Google-ը «կշարունակի արագ կրկնություններով»։

Ընկերությունը դեռ չի հրապարակել թողարկման ամսաթիվ, պարամետրերի քանակ, ուսուցման ծախսեր կամ թեստերի արդյունքներ. պարզ չէ նաև, թե որքան լայն կլինի առաջին թողարկումը։

Նախնական ուսուցումը սկսվել է հուլիսին

Հուլիսին, Gemini 3.6 Flash-ի թողարկման հետ միասին, Google-ը հայտարարել է, որ սկսել է «մեր ամենահավակնոտ pre-training փորձարկումը՝ Gemini 4-ի համար»։ Հաջորդ օրը Alphabet-ի գլխավոր տնօրեն Sundar Pichai-ն կրկնել է այդ խոսքերը երկրորդ եռամսյակի ֆինանսական զեկույցի ժամանակ և նշել, որ ընկերությունը ոգևորված է սահմանագծում տեսած առաջընթացով։

Ինչու է սա կարևոր

Շուկայում տարածված է կարծիքը, որ Google-ը հետ է մնացել OpenAI-ից և Anthropic-ից սահմանային մոդելների մրցավազքում, և հենց Gemini 4-ն է նախատեսված այդ տարբերությունը կրճատելու համար։ Ուժեղ թողարկումը կհաստատի, որ ընկերության խոշոր ներդրումները AI-ում վերածվում են մրցունակ ապրանքների, թույլ մեկնարկը կուժեղացնի կասկածները։

Google-ի առավելությունը տարածման ուղիներն են. հաջող մոդելը կարող է անմիջապես ներառվել Search-ում, Google Cloud-ում, Workspace-ում և Android-ում՝ միաժամանակ հասնելով սպառողներին, ծրագրավորողներին և ընկերություններին. դա չեն կարող ապահովել բաժանորդագրությունների ու API-ի վրա հենվող անկախ լաբորատորիաները։ Հստակ ամսաթիվ դեռ չկա, ուստի ներդրողների համար ազդեցությունը առայժմ սահմանափակվում է սպասումով. իսկական փորձությունը մոդելի առաջին արդյունքները կլինեն։