Google-ը ներկայացրել է HEIR-ը՝ բաց կոդով կոմպիլյատոր գաղտնագրված տվյալների վրա AI-ի համար

Google-ը HEIR-ը ավելացրել է իր Private Computing Toolkit-ին․ սա բաց կոդով կոմպիլյատոր է, որը, ընկերության պնդմամբ, կրիպտոգրաֆիկորեն ապահով մասնավոր AI ինֆերենսը դարձնում է գործնական։ Նախագիծը 2026 թվականի օգոստոսի 14-ին ներկայացվել է Google-ի անվտանգության բլոգում՝ ծրագրային ապահովման ավագ ինժեներ Ջերեմի Կունի կողմից։

Ինչ է փոխում հոմոմորֆ գաղտնագրումը

Հոմոմորֆ գաղտնագրումը թույլ է տալիս հաշվարկներ կատարել ուղղակիորեն գաղտնագրված տվյալների վրա․ սերվերը մշակում է գաղտնագրված տեքստերը և վերադարձնում գաղտնագրված արդյունք՝ առանց բացահայտելու դրանց տակ գտնվող տեղեկատվությունը։ Google-ի օրինակը կոնկրետ է․ ամպային ծառայությունը կարող է բովանդակության առաջարկություններ տալ առանց օգտատիրոջ պարամետրերը տեսնելու։ Սովորական ծայրից ծայր գաղտնագրումը, նշում է ընկերությունը, պարտադրում է փոխզիջում․ տվյալները պաշտպանված են արտահոսքից, սակայն մատակարարը այլևս չի կարող առաջարկել դրանցից կախված գործառույթներ, ինչպիսիք են սպամի կամ վիրուսների հայտնաբերումը։ Առողջապահությունն ու ֆինանսները հատկապես զգույշ են, և կանոնակարգերը սահմանափակում են տվյալների փոխանակումը հաստատությունների միջև։ Տեղական մշակումը սահմանափակում են սարքի հնարավորությունները և սեփական մոդելի արտահոսքի ռիսկը։

Հոմոմորֆ գաղտնագրումն ունի ոչ փոքր ծախս, սակայն, ըստ Google-ի, դա հնարավորություն–գաղտնիություն հավասարումը վերածում է գնի հարցի, իսկ գինն արագ նվազում է։

Ինչու՞ ստեղծվեց HEIR-ը

Խոչընդոտն այն է, որ գոյություն ունեցող ծրագիրը հոմոմորֆ գաղտնագրման արդյունավետ օգտագործման վերածելը սովորաբար պահանջում է կրիպտոգրաֆների ամբողջ թիմ։ HEIR-ը (Homomorphic Encryption Intermediate Representation) լուծում է հենց դա․ նա նախապես մարզված AI մոդելները, որոնք աշխատում են բաց տեքստի հետ, վերածում է գաղտնագրված մուտք ընդունող մոդելների։ Հայտարարված նպատակն է ոչ մասնագետներին մեկ սեղմումով հնարավորություն տալ գաղտնագրված ինֆերենսը ներառել արտադրական հավելվածներում։

Չորս կոմպիլացված դեմո

Google-ը հրապարակել է HEIR-ով կոմպիլացված չորս հավելված․ ուշացումները չափվել են մեկ միջուկով պրոցեսորի վրա, կոդը՝ fully-homomorphic-encryption GitHub պահոցում։ Դրանք են՝ Deep Learning Recommendation Model-ը մասնավոր բովանդակության առաջարկությունների համար՝ Belfort Labs-ի, LG-ի և Նյու Յորքի համալսարանի հետ; վարկային քարտերի խարդախության դետեկտորը՝ Niobium-ի ու hardshell.ai-ի հետ; Kitsune անոմալիաների հայտնաբերման համակարգը գաղտնագրված ցանցային տրաֆիկի համար, նույնպես Niobium-ի հետ, որը մատակարարին թույլ է տալիս անոմալիաներ նկատել առանց փաթեթների բովանդակությունը տեսնելու; և hotword-դետեկտորը Belfort Labs-ի հետ, որը ձայնով ակտիվացվող գործակալին կթույլատրի ճանաչել ակտիվացնող բառը՝ պահպանելով ձայնագրության գաղտնիությունը։

Ըստ Google-ի, 2023-ին մտադրությունը հայտարարելուց հետո ընկերությունը գործընկերային հարաբերություններ է հաստատել հոմոմորֆ գաղտնագրման ապարատային արագացուցիչներ արտադրող Belfort-ի, Niobium-ի, Cornami-ի և Optalysys-ի հետ։ HEIR-ը նաև հետազոտական հարթակ է դարձել․ դրա վրա են աշխատում Georgia Tech-ը, Carnegie Mellon-ը, UC Santa Barbara-ն, Illinois Institute of Technology-ն, Purdue-ը, Էդինբուրգի համալսարանը և Tsinghua-ն։ Մինչ օրս դրա հիման վրա չորս գրախոսված հրապարակում է եղել։