Google-ի ինժե՜երը՝ ինքնազարգացող AI-ն դեռ հեռու է ավտոմատացման առաջընթացի համատեքստում

Google-ի ինժե՜երը Հեյդեն Բելֆիլդը հայտնում է, որ ինքնազարգացող AI-ն դեռ հեռու է, նույնիսկ եթե ընկերության ներսում զգալի ավտոմատացում արդեն տիրում է: Բելֆիլդի խոսքով՝ Google DeepMind-ում AI-ի կողմից առաջացված AI հետազոտության չափելի արագացում չի նկատվում:

Ավտոմատացումը աճում է, բայց մարդիկ դեռ ներգրավված են

Բելֆիլդի տվյալնով՝ Google-ում AI-ն այժմ արտադրության կոդի 75%-ից ավելին է գրում: Սակայն կոդի փոփոխությունների մոտ 88%-ը դեռ պահանջում է մարդու վերահսկոմ կամ ստուգում, և ցանկացած փոփոխություն ուղարկելուց առաջ ստուգում է մարդ: Ամբողջությամբ AI-ի վստահված կոդի փոփոխությունների մասը 7,5%-ից 11,9 տոկոսի է աճել, և որքան բարդ է և ժամանակատար դառնում խնդիրը, այնքան էլ պակաս է հավանականությունը, որ AI-ն այն անկախ լուծի:

Argon-ի ագենտի 1 389 ներքին թողարկման ժամանակ մարդու միջմետում հաջողականության նշանը զգալիորեն իջել է դժվարության աճի հետ մեկտեղ: Բելֆիլդի խոսքով՝ մարդիկ դեռ անհրաժեշտ են ստեղծագործական հետազոտության համար, նոր փորձերի դիզայնի համար, պրակտիկայի ընթացքում առաջացած մանրուքների անկայունների ախտորոշման համար և երկարաժամկետ պլանավորման համար: DeepMind-ի տասներկու տարին մեծ հետազոտողի հարցումը հաստատեց այս օրինակը. ավտոմատացումը ամենաբարձրն է լավ սահմանված, ստուգելի խնդիրների վրա, իսկ ամենացածրը՝ բաց գիտական գաղափարների ստեղծման վրա:

AI հետազոտության մեջ չափելի արագացում չկա

Առաջընթան համակարգորեն հետևելու համագումարը ստեղծել է ընդհանուր հնարավորությունների ինդեքս (GCI), որը ընդգրկում է 123 մոդել և 92 բենչմարկ: Gemini մոդելների հնարավորությունները ամսական մոտ 0,1 GCI միավորով կայուն արագությամբ աճում են, արագության զգալի փոփոխությունների բացակայությամբ: Թիմը նշում է, որ Gemini 4 Argon-ի գիծի կողքին մի փոքր բարձր լինելը ավելի շատ հաշվողական ռեսուրսներ և կազմակերպչական ներդրումներ է պահանջում, այլ ոչ թե AI-ի կողմից առաջացված արագացում:

Թիմը ներկայում AI-ի կողմից պատճառված հետազոտության ավտոմատացման ռիսկը ցածր է գնահատում, բայց ստեղծում է չափման ենթակառուցվածք՝ ապագայում արագացման նշանները հետևելու համար:

Բոլորը չեն համաձայնում

Բելֆիլդի երկթությունները համընկնում են վերջին հետազոտությունների հետ, բայց ոլորտում բոլորը չեն համաձայնում: 20-ից ավելի AI հետազոտող, այդ թվում Ջեֆրի Հինթոնը, Յոշուա Բենջիոն և OpenAI-ի Ջակուբ Պաչոցկին, մի քանի ժամանակ առաջ գիտական աշխատանքում նախազգուշացրել են հնարավոր «բանականության պայթյունների» մասին: ՆրաՁց կարծիքով՝ AI համակարգերը մի քանի տարվա ընթացքում կարողանան ավտոմատացնել ամբողջ AI հետազոտությունն ու զարգացումը, ինչի հետ մեկտեղ սովորական տարիների առաջընթացը միայն մի քանի ամսով կսեղմվի:

Աղբյուրներ: The Decoder