Third Moment Research OpenAI-ի GPT-6 մոդելներով ստեղծում է ինքնակատարացող AI ագենտներ

Third Moment Research ստեղծում է ինքնակատարացող AI համակարգ: Գաղափարն այն է, որ լավագույն ագենտները կոնկրետ գործում ուժեղ էին և օգտագործման ընթացքում ավելի լավ դառնում էին: Ընկերությունը օգտագործում է OpenAI-ի վերջին մոդելները՝ ագենտների պահվածքը վերլուծելու, կրկնվող թերություններ գտնելու և դրանց համար հազարավոր սինթետիկ սցենար ստեղծելու համար: Այս սցենարներով ագենտները զարգանում են, իսկ գործընթացը կրկնվում է նոր խնդիրներ առաջացնելիս:

Codex-ով գործարկման ժամանակի և տոկենների ցանցի կրճատումը

Third Moment-ի վաղ օգտագործումը թվային ֆինանսներ են, որտեղ հաջողությունը պարզ չափվում է: Թիմը Codex-ը օգտագործում է հետազոտական միջավայրում խնդիրներ որոնելու համար: Մեկ դեպքում Codex-ը GPT-5.6-ի հետ միասին վերլուծում էր հազարավոր սիմուլյացիաների տրաեկտորիաները, ժամանակի նշանները և կոդը: Հայտնաբերվեց խոփոխումը՝ ԱՄՆ-ի կապիտալի շուկայի մեկ տարվա, պատվերի մակարդակի տվյալների վրա հիմնված ռազմավարության բեքթեստը մի քանի ժամ էր տևում: Բեռնման ընթացքում ագենտները անընդհատ ստուգում էին կարգավիճակը, տոկեններ ծախում էին և լիցքում կոնտեքստը: Պրոֆիլավորման հետո Codex-ը գտավ կեշավորման օպտիմիզացիա և հիշողության փաթեթավորում, ներդրվեց արտադրության մեջ և բեքթեստը մոտավորապես 3 ժամից 3-5 րոպեի կրճատեց:

Ագենտների խնդիրների լուծում Codex-ով և GPT-6-ով

Third Moment-ը յուրաքանչյուր ագենտին տալիս է կոնկրետ աշխատանքի համար անհրաժեշտ գործիքներ, տեղեկատվություն և միջավայր: Թվային հետազոտությունների համար Codex-ի լռելյայն հառնեսը գործարկում է Docker-ավորված միջավայրում: Ագենտները ստանում են տերաբայթ տվյալներ, փաստաթղթեր և պահոցներ ֆիչերների ինժեներական, GPU-ն աջակցվող կառուցման, առևտրային ռազմավարությունների և սիմուլյացիայի մոդուլներով: Մտավորությունը տրամադրում են GPT-6 Astra, GPT-6 Sol և GPT-6.1 Sol, իսկ Codex-ի հառնեսը ագենտներին տալիս է գործողության, պլանների ստեղծման, նպատակների դնման, ենթաագենտների գործարկման և կոնտեքստի սեղմման գործիքներ: Եթե ագենտը հանգչում է հանձնարարությունը ավարտելուց առաջ, Third Moment-ը Codex-ը համարում է GPT-6 Sol-ով կամ GPT-6.1 Sol-ով առաջնորդվող արտաքին հառնեսի ենթաագենտ: Արտաքին հառնեսը ստուգում և կտրում է տրաեկտորիան, կրկնում, դադարեցնում կամ ուղղում է մարդու վերանայման:

Անվտանգության թեստավորման ավտոմատացում Daybreak-ով

10 000 ագենտի ինքնավար աշխատանքի ժամանակ Third Moment Research-ին անհրաժեշտ է հետազոտական միջավայրերի անվտանգության մասշաբային ստուգում: Թիմը Daybreak-ի կիբերանվտանգության հարթակով ավտոմատացնում է թեստավորումը սիմուլյացիաներ գործարկելուց առաջ: Թեստերը ստուգում են՝ կարող է թե ոչ ագենտը հետազոտական միջավայրից դուրս գնալ և մուտք գործել լայն ցանց: «Daybreak-ի օգտագործմամբ ագենտները իրենք կարող են թեստահարել սիմուլյացիան և ստուգել դրա ենթակառուցվածքը և անվտանգությունը», - ասում է Ադամ Խախարին, Third Moment Research-ի համահիմնադիրը:

Աստիճանաբար հազարավոր համագործակցող ագենտներ

Third Moment-ի ձգտումն ընդգրկում է նաև ամենօրյա մասնագիտացված աշխատանքները: Մանրածախ առևտրողի համար սա կարող է նշանակել ավելի լավ լուծումներ մատակարարման շղթայում, երբ ապրանքի պաշարը փոքր է կամ մատակարարը ուշանում է: Ինժենեական թիմի համար սա կարող է նշանակել արդյունավետության խոփոխումների որոնումը մեծ կոդի բազայում: GPT-6 Astra-ի, GPT-6 Sol-ի և GPT-6.1 Sol-ի տրամաբանության ունակությունների վրա հիմնված Third Moment-ը նախատեսում է անցնել անհատական հետազոտություններից հազարավոր համագործակցող ենթաագենտների: Ուղին նախատեսում է տրիլիոնավոր տոկեններ և հարյուրավոր կախված փորձարկումների շղթա՝ հետազոտությունը ինքնավար կատարելու համար ավելի լավացնել ագենտները նոր մարտահրավերների հայտնաբերման ժամանակ:

Նյութերի աղբյուրները: OpenAI Blog