Վերադառնալ

Inception-ը ներկայացնում է Mercury 3, դիֆուզիոն LLM՝ 1,068 տոկեն վայրկյանում
SiTech AI Team2 րոպե ընթերցում

Inception-ը ներկայացնում է Mercury 3, դիֆուզիոն LLM՝ 1,068 տոկեն վայրկյանում

Inception-ը ներկայացրել է Mercury 3, դիֆուզիոն լեզվային մոդել, որը, ըստ ընկերության, համեմատելի է կամ առաջնորդում է GPT-6 Luna-ն և Claude Haiku 5.5-ը՝ ավելի քան 1,000 տոկեն արտադրելով վայրկյանում NVIDIA GPU-ների վրա։

Inception-ը թողարկել է Mercury 3, որը նկարագրում է որպես մինչ այսօր ամենահզոր դիֆուզիոն հիմունքով մեծ լեզվային մոդել։ Ընկերությունն ասում է, որ մոդելը չափորոշիչների մի շարքում առաջնորդում է GPT-6 Luna-ին և Claude Haiku 5.5-ին՝ միաժամանակ աշխատելով 4-ից 8 անգամ ավելի արագ՝ վայրկյանում 1,000-ից ավելի տոկեն արագությամբ։

Արտադրողականություն և գներ

Mercury 3-ը NVIDIA GPU-ների վրա հասնում է 1,068 տոկեն վայրկյանում և աջակցում է 1 միլիոն տոկենի համատեքստային պատուհան, իսկ Mercury 2.5-ում դա կազմում էր 260,000։ Մոդելը ավելի քան 40 անգամ մեծ է, քան Mercury 1-ը, և Inception-ը ասում է, որ ստանդարտ չափորոշիչներում խելացիությունը 3 անգամ ավելացել է Mercury 1 mini-ից մինչև Mercury 3, ինչը ցույց է տալիս, որ ավտոռեգրեսիվ մոդելների համար հայտնի մասշտաբայնության օրենքները գործում են նաև դիֆուզիայի համար։

Գները սահմանված են $0.20 միլիոն մուտքային տոկենի համար և $0.70 միլիոն ելքային տոկենի համար, իսկ թողարկման 50 տոկոս զեղչը դրանք իջեցնում է մինչև $0.10 և $0.35։ Քեշավորված տոկենների գինը մուտքային գնի համեմատ 90 տոկոսով է իջեցված։

Արտադրական կիրառումներ

Վաղ մատչելիության գործընկերները Mercury 3-ն են օգտագործում բրաուզերի ագենտների, ինտերակտիվ կրթության, իրական ժամանակի որոնման և հաճախորդների սպասարկման համար։ 50 իրական Mind2Web նավիգացիոն խնդիրներով արտադրական վեբ ագենտային համակարգում Mercury 3-ը ավարտեց դրանց 50 տոկոսը, ինչը, ըստ Inception-ի, զգալիորեն ավելին է, քան GPT-6.1-Sol-ը՝ օգտագործելով նույն տոկենային ծավալը և նույն թվով ագենտային քայլեր՝ մեկ տոկենի գնի մի մասով։

Կրթության ոլորտում General Learning-ը, որը հայտնի է նաև որպես RevisionDojo, հաղորդում է, որ հուշումները, նշված պատասխանները և սահմանումները այժմ վերադառնում են մոտ մեկ վայրկյանում։ Octen AI-ն իր Sense API փորձարկումներում չափել է գեներացման մեդիանա ժամանակը՝ 0.9 վայրկյան, և ծայրից ծայր պատասխանի մեդիանա ժամանակը՝ 2.2 վայրկյան։ Lorikeet-ը ասում է, որ Mercury 3-ը լատենտության մակարդակում հաղթել է այլ մոդելներին՝ միաժամանակ ավելի բարձր արդյունք ունենալով գնահատումներում և արտադրության մեջ կանոնակարգված հաճախորդների սպասարկման համար։

Մատչելիություն և արտադրանքի պորտֆոլիո

Mercury 3-ը այսօր մատչելի է Inception API Platform-ում և OpenRouter, Baseten և Vercel միջոցով։ Այն համատեղելի է OpenAI API-ի հետ, իսկ կորպորատիվ տեղադրումները աջակցում են նվիրված հզորությանը, ավտոմատ մասշտաբայնությանը, համապատասխանության վերահսկմանը և կազմաձևվող տվյալների պահպանմանը։ Ընկերությունն առաջարկում է 100 միլիոն անվճար տոկեն API փորձարկումների համար։

Թողարկումը ընդլայնում է իրական ժամանակի արտադրանքի պորտֆոլիոն, որը ներառում է Mercury Voice-ը՝ ձայնային հավելվածների ցածր լատենտության պահանջների համար հարմարեցված մոդել, որն արդեն աշխատացնում է ագենտները Audivi AI, Altur և OpenCall-ում, և Mercury Decide-ը՝ որոշումների մոդել մեծ ծավալով դասակարգման համար, որը, ըստ Inception-ի, առաջնորդում է Jev-ին չափորոշիչներում, այդ թվում JevBench և LegalBench։

Աղբյուրներ: Inception

SiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։