Ապահովագրողները՝ AI կոդավորման գործիքներն արդեն թանկացնում են առողջապահության ծախսերը

Ինչ գտավ BCBSA-ի վերլուծությունը

Blue Cross Blue Shield Association-ի (BCBSA) 2026 թվականի սեպտեմբերի 24-ին հրապարակած վերլուծության համաձայն՝ հիվանդանոցների կողմից ապահովագրական պահանջներ ներկայացնելիս AI գործիքների կիրառումը երկու տարվա ընթացքում առողջապահության ծախսերին ավելացրել է մոտ 942 միլիոն դոլար։ Գնահատականը վերաբերում է 2023-2025 թվականների ծախսերին։

Հետազոտությունը հիմնված է BCBS ընկերությունների անանուն պահանջների տվյալների վրա, որոնք ապահովագրում են ԱՄՆ բնակչության մեկ երրորդին։ BCBSA-ի փոխանցմամբ՝ բարդ կոդավորման աճը համընկել է AI հաշվառման գործիքների արագ տարածման հետ և ճնշում է ապահովագրավճարներն ու ընտանիքների ու գործատուների ծախսերը։

Կապի բացակայությունը կոդավորման և բուժման միջև

Լրացուցիչ ծախսերի շուրջ 70%-ը, ավելի քան 650 միլիոն դոլար, կապված է եղել երկրորդական ախտորոշումների հետ, որոնք գրանցվում են բուժման հիմնական պատճառին ի լրումն։ Նման ախտորոշումը պահանջը կարող է տեղափոխել ավելի թանկ կատեգորիա, իսկ քանի որ այն երբեմն ստացվում է մեկ լաբորատոր ցուցանիշից, AI գործիքները հեշտությամբ կարող են հայտնաբերել այն։

Հիվանդանոցային համակարգերի ավելի քան 60%-ն արդեն օգտագործում է AI կոդավորման տեխնոլոգիա, որը գրանցում է այցերը և վերլուծում լաբորատոր արդյունքներն ու բժիշկների գրառումները։ Որպես օրինակ հետազոտողները բերել են աղիքների վիրահատությունից հետո սակավարյունության ախտորոշումները. դրանք ուսումնասիրված հիվանդանոցներում զգալիորեն աճել են, իսկ արյան փոխներարկումները՝ ոչ։

BCBSA-ի արտադրանքի և տվյալների գիտության ավագ փոխնախագահ Luke Chalker-ը ասել է. «Եթե հիվանդներն իսկապես ավելի ծանր հիվանդ լինեին, ավելի շատ բուժում կակնկալեինք։ Այս հիվանդանոցներում սակավարյունության ախտորոշումների զգալի աճ ենք տեսնում՝ առանց փոխներարկումների համապատասխան աճի։ Ախտորոշումների և բուժման միջև այս անջրպետը վկայում է, որ AI-ը հայտնաբերում է ավելի շատ հաշվարկվող վիճակներ, այլ ոչ թե ավելի ծանր հիվանդների»։

Հիվանդանոցները, ապահովագրողները և աճող վեճը

The New York Times-ը վերլուծությունը նկարագրել է որպես վերջին ազդանշան այն մասին, որ AI-ը նպաստում է առողջապահության ծախսերի աճին։ Ըստ թերթի՝ հիվանդանոցների և ապահովագրողների վեճերը բուժման ու վճարումների շուրջ նոր չեն, սակայն երկու կողմերում էլ AI-ի կիրառումը դրանք վատթարացնում է։

AI ստարտափ Abridge-ի հիմնադիր դոկտոր Shiv Rao-ն ընդունել է, որ տեխնոլոգիան կարող է հանգեցնել «սարսափելի դիստոպիական ապագայի, որտեղ ոչ ոք չի ցանկանա ապրել», որտեղ բոտերը կռվում են բոտերի, իսկ գործակալները՝ գործակալների հետ։ Նրա խոսքով՝ այն կարող է նաև մեղմել լարվածությունը և նվազեցնել ծախսերը։

Chalker-ը մերժել է իրավիճակը որպես երկկողմ պայքար ներկայացնելը։ «Սա պատերազմ չէ։ Սա ամբողջովին միակողմանի կոտորած է», ասել է նա՝ նշելով, որ պարտվող կողմում ապահովագրողներն են։ BCBSA-ի David Merritt-ը հայտարարել է, որ հետազոտությունը ցույց է տալիս այն հրատապ անհրաժեշտությունը՝ հասկանալու, թե ինչպես կարող են այս AI գործիքները խորացնել մատչելիության ճգնաժամը։