Շուկաները AI-ից ծրագրավորողների արտադրողականության 32,6% աճ են սպասում

Կալիֆոռնիայի համալսարանի (Berkeley) և Լոնդոնի տնտեսագիտության և քաղաքական գիտությունների դպրոցի (LSE) տնտեսագետների նոր աշխատանքի համաձայն՝ 2022 թվականի նոյեմբերից մինչև 2025 թվականի դեկտեմբերը AI-ի մասին նորությունները շուկայական սպասումը ծրագրային ինժեներիայի արտադրողականության վերաբերյալ բարձրացրին մինչև մշտական 32,6% աճի համարժեք։ «The Macroeconomic Effect of AI: Sizing the Software Engineering Channel» վերնագրով հետազոտությունը հրապարակվել է 2026 թվականի սեպտեմբերին. այն լույս է տեսել որպես NBER-ի աշխատանքային փաստաթուղթ (35793) և CEPR-ի քննարկման փաստաթուղթ (21944), իսկ սեպտեմբերի 29-ին The Register-ը վերանայեց այն։

Ինչպես չափեցին դա

Հեղինակները ուղղակիորեն չեն չափում ծրագրավորողների իրական արտադրողականությունը։ Նրանք որոշում են, թե յուրաքանչյուր ընկերության բաժնետոմսի գինը որքանով է զգայուն AI ընկերությունների ինդեքսի նկատմամբ և ինչպես է այդ զգայունությունը կախված նրանից, թե աշխատավարձի ֆոնդի որ մասն է ուղղվում ծրագրային ինժեներիային։ Ինժեներների վրա ավելի շատ ծախսող ընկերությունները AI-ի բաժնետոմսերի աճին ավելի կտրուկ են արձագանքում։ Այնուհետև տնտեսական մոդելը այդ կապը վերածում է արտադրողականության աճի։

Berkeley-ի ֆինանսների ասիստենտ-պրոֆեսոր Chen Lian-ը The Register-ին ասում է. «Մենք էմպիրիկորեն չափում ենք՝ արդյոք բաժնետոմսի գնի աճն ավելի մեծ է այն ընկերություններում, որտեղ ծրագրային ինժեներիայի մասնաբաժինը աշխատավարձի ֆոնդում ավելի մեծ է, երբ AI ինդեքսը բարձրանում է»։

Արտադրողականությունից մինչև ՀՆԱ

Այս գնահատականը մոդելի մեջ դնելով՝ հեղինակները ստանում են համախառն ներքին արդյունքի (ՀՆԱ) մակարդակի 3,6% աճ։ Եթե ծրագրային ինժեներիայի աճած արտադրողականությունը նաև բարձրացնում է հետազոտությունների և մշակումների արտադրողականությունը, ցուցանիշը հասնում է 6,5%-ի։ Հեղինակները նշում են, որ 32,6%-ը մոտ է փորձարարական գրականության արդյունքներին, որտեղ առանձին խնդիրների վրա արագացումը տատանվում է 21%-ից 56% (Peng et al. 2023; Paradis et al. 2025)։

2026 թվականի կեսերին, երբ ինժեներական թիմերում տարածվեցին կոդավորման գործակալները, ինչպիսիք են Claude Code-ը և Codex-ը, այս էֆեկտը 2025 թվականի վերջի համեմատ դարձավ երկու անգամ ավելի մեծ։

Ինչ է նշանակում այս թիվը

32,6%-ը շուկայական սպասում է, այլ ոչ արդեն ձեռք բերված արդյունք։ The Register-ի վերանայումը նշում է, որ տնտեսագետները զգուշացնում են նաև շուկայի գերագնահատման մասին։ Աշխատանքի ներածությունն ինքնին ցույց է տալիս, թե որքան լայն է կանխատեսումների շրջանակը. մեկ գնահատմամբ AI-ը մեկ տասնամյակում ՀՆԱ-ին ավելացնում է մոտ 1%, իսկ այլ սցենարներ թույլ են տալիս աճի տեմպի արագացում ըստ կարգերի։ Հեղինակները իրենց գործիքը անվանում են իրական ժամանակում հասանելի, ապագային ուղղված չափում։