Կևին Քելլի 2016 թվականի AI կանխատեսումների վերանայումը The Inevitable գրքից

2016 թվականին Քևին Քելլին հրապարակեց The Inevitable գիրքը, որը նկարագրում է տեխնոլոգիական մակրոտենդենցիաները և հետևում դրանք տրամաբանական եզրակացություններով: Տասնամյակ անց նրա մի քանի AI-ի վերաբերյալ կանխատեսում առանձնանում է զարմանալի կանխատեսման ճշտությամբ, սակայն մեկ կարևոր զարգացում չկանխատեսեց:

Google-ի AI թեթևությունը

Քելլին հիշում է 2002 թվականի խոսակցությունը Google-ի համահիմնադիր Լարի Փեյջի հետ մասնավոր ընթրության ժամանակ ընկերության IPO-ից առաջ, երբ Google-ն մի փոքր ընկերություն էր և ուղղված էր միայն որոնման: Երբ հարցրին, թե ինչպես կպահպանի վեբ որոնումը անվճար բիզնես, Փեյջը պատասխանեց. «Օհ, մենք իրոք ստեղծում ենք AI»: Քելլին նշում է, որ դրանից հետո Google-ը գնեց 13 AI և ռոբոտաշխատության ընկերություն DeepMind-ից բացի: Քելլին հաստատում է, որ Google-ը AI-ն չի օգտագործում որոնումը բարելավելու համար, այլ որոնումն է օգտագործում, որպեսզի իր AI-ն ավելի լավ դարձնի: Google-ի կողմից ամեն 3 միլիարդ հարցումը, որը կատարվում է ամեն օր, սովորեցնում է խորը ուսուցման համակարգը, իսկ այնպիսի գործողությունները, ինչպիսին է ամենահանդեսային ձվի նման պատկերի վրա սեմելը, սովորեցնում է նրան, թե ինչպես են երևում առարկաները:

2015 թվականի աշնանը եռամսյակային եկամտերի զանգի ժամանակ CEO Սունդար Չայը հայտարարեց, որ AI-ն կլինի «հիմնական փոփոխական ճանապարհ, որով մենք նորից մտածում ենք ամեն ինչի մասին, ինչ ենք անում»: Հետևեց Քելլիի ամենահամազդուկ կանխատեսումը. 2026 թվականին Google-ի հիմնական արտադրանքը որոնումը չի լինի, այլ AI: 2017 թվականի Attention Is All You Need աշխատանքը, որը ներկայացրեց transformer-ի խորը ուսուցման ճարտարապետությունը, հայտնվեց գրքից մեկ տարի անց և հիմք դարաձայն բազմաթիվ այն բաների, որոնք հետո տեղի ունեցան:

Ամպային բանականություն և օլիգարխիա

Քելլին կանխատեսեց, որ ամպի վրա հիմնված AI-ն ենթարկվելու է աճող եկամտերի օրենքին, որը նաեւ կոչվում է ցանցային ազդեցություն: Որքան շատ մարդ է օգտագործում AI-ն, այնքան ավելի խետամիտ է դառնում այն, և որքան ավելի խետամիտ է դառնում, այնքան ավելի շատ մարդ է օգտագործում այն: Երբ ընկերությունը մտնում է այս դրական հանգույցի մեջ, այն այնքան մեծ և արագ է աճում, որ ճնշում է երիտասարդ մրցակիցներին, ինչը հանգեցնում է նրան, ինչ Քելլին կոչեց «երկու կամ երեք մեծ, ընդհանուր նախատեսումներով, ամպի վրա հիմնված առևտրային բանականության օլիգարխիային»:

Նա նաեւ նկարագրեց հորիզոնի վրա սպասվող AI-ն, որը նման է Amazon Web Services-ին. էտաղ, վստահելի, արդյունաբերական մակարդակի թվային մտավորություն, որը աշխատում է ամեն ինչի տակ և գրեթե անտեսանելի է, բացի այն պահից, երբ անմիջապես հանգչում է: Քելլին հաստատում էր, որ իդեալական դեպքում այս լրացուցիչ բանականությունը ոչ միայն էտաղ է, այլև անվճար պետք է լինի, ինչպես վեբի ազատ ընդհանուր տարածքը: Նա աջակցում էր բաց ծանրոցներին, դիրքը, որը այսօր էլ կենտրոնական է AI քաղաքականության քննարկումներում:

Նեղ մտքեր և խոսակցային պատասխաններ

Քելլիի ճանաչեց, որ չկանխատեսեց դաժախճիրը, գաղափարը, որ վերջին հաշվով հաղթում են ընդհանուր մեթոդները, որոնք օգտագործում են հաշվարկներ և տվյալներ: Նա կանխատեսեց, որ AI-ի հիմնական մասը կլինեին հատուկ նախատեսումներով ծրագրային ուղեղներ. ծրագրեր, որոնք թարգմանում են ցանկացած լեզուն ցանկացած այլ լեզվի, բայց քիչ բան են անում, վարում են մեքենան, բայց չեն կարող խոսել, կամ հիշում են YouTube-ի յուրաքանչյուր տեսանյութի յուրաքանչյուր պիքսելը, բայց չեն կարող կանխատեսել աշխատանքային ռուտինան: Հաջորդ 10 տարիների ընթացքում, գրել է նա, արհեստական բանականության 99%-ը, որի հետ մարդիկ ուղղակի կամ անուղղակի են շփվում, կլինեին նեղ, բարձրագույն մակարդակի մասնագետներ:

Նա նաեւ կանխատեսեց աշխարհ, որտեղ ցանկացած մարդ կարող է ամպին խոսակցային տոնով հարցնել ցանկացած հարց և ստանալ բացատրություն, եթե հայտնի պատասխան գոյություն ունի: Հարցերը տատանվում էին մանրուքներից, ինչպիսին է ով հաղթեց 1974 թվականի Rookie of the Year Award-ը, ամենօրյա կարիքների համար, ինչպիսին է Ջենին գտնվում է կամ երբ է գալիս հաջորդ ավտոբուսը: Քելլին եզրակացնեց, որ երբ յուրաքանչյուր պատասխանի արտադրության գինը նանոսենտեր կլինի, որոնումը այլևս չի համարվի առաջին աշխարհի հարուստություն: Այն կդառնա պարտադիր ունիվերսալ գույք:

Աղբյուրներ: taylor.town