Meta-ն ներկայացնում է Muse Wonder-ով վերապատրաստված Muse և Meta AI մոդելների մասնագիտացված տարբերակները

Meta-ն ներկայացրել է իր գոյություն ունեցող մոդելների մասնագիտացված տարբերակները՝ վերապատրաստված Muse Wonder շարքով, և դրանք տրամադրում է Muse և Meta AI օգտատերերին։ Ընկերության խոսքով՝ թարմացումը ավելի շատ օգտատերերի է բերում Muse Wonder-ի հիմնական սահմանային կարողությունները՝ ներառյալ Personal Superintelligence Index-ում չափված բարելավումները, Active Memory-ն և Active Focus-ը։ Այս քայլը հաջորդում է Muse Wonder-ի վերջերս ներկայացմանը՝ որպես Meta-ի մինչ այժմ ամենակարող մոդելները։

Personal Superintelligence Index-ում արդյունքները

Meta-ն հայտնում է, որ ընթացիկ Muse մոդելը հավաքում է 47 տոկոս, իսկ նախորդը՝ 38 տոկոս։ Սա ներկայացվում է որպես ջանք՝ Muse և Meta AI-ի հիմքում ընկած մոդելներին Muse Wonder-ի կարողությունները բերելու համար։

Active Memory և Active Focus

Active Memory-ն թույլ է տալիս Muse-ին և Meta AI-ին հիշել կարևորը և ճանաչել, թե երբ է նախորդ տեղեկությունը դառնում կարևոր, ինչը հեշտացնում է անցյալ զրույցների վրա հիմնվելը։ Meta-ն նշում է, որ մոդելները վերապատրաստվել են՝ ճանաչելու ժամանակավոր և մշտական տեղեկությունները, մտածելու ժամանակի ընթացքում և տարբերակելու կարևոր մանրամասները հնացածներից։ Muse-ում բարելավված մոդելները ցույց են տալիս 2.4 անգամ պակաս մոռացում նպատակներին անհրաժեշտ կարևոր տեղեկությունների համար, իսկ Active Memory-ի գնահատումը ցույց է տալիս 90 տոկոս ճիշտ օգտագործում կարևոր համատեքստի հետ՝ ի տարբերություն 76 տոկոսի։

Active Focus-ը թույլ է տալիս Muse-ին շարունակել աշխատել նպատակի ուղղությամբ նույնիսկ անսպասելի մարտահրավերների դեպքում։ Meta-ն նշում է, որ մոդելները վերապատրաստվել են իրական աշխարհի խոչընդոտների վրա, որպեսզի կարողանան ավելի ջանք գործադրել, վերականգնվել կամ օգտատիրոջ անունից այլընտրանքներ գտնել։ Muse-ում մոդելները ցույց են տալիս 67 տոկոս բարելավում առօրյա առաջադրանքների կատարման մեջ, երբ անսպասելի խնդիրներ են առաջանում։

Մասնագիտացված մոդելների վարքագիծը

Meta-ն նշում է, որ իր մասնագիտացված մոդելները օգտագործում են Muse Wonder-ի կատարողականը վարքագծերի համար, որոնք հատկապես կարևոր են Muse-ի համար։ Դրանք նկարագրվում են որպես գերազանց բազմախնդիրներ, որոնք գիտեն՝ երբ ինքնուրույն առաջ մղել նպատակները, կամ օգտատիրոջ հետ ուղիղ համագործակցել։ Դրանք նաև կարող են ավելի լավ հարմարվել ընթացիկ առաջադրանքների ընթացքում տրված ուղղորդումներին և պարզաբանումներին՝ առանց շփոթվելու։

Meta AI-ում նույն բարելավումները նախատեսված են համակարգը դարձնելու ավելի լավ մտածող գործընկեր և համագործակից։ Այն կարող է բարդ խնդիրները բաժանել հստակ քայլերի, տալ ավելի սուր հետագա հարցեր և հետևել օգտատիրոջը, երբ զրույցի ընթացքում ուղղությունը փոխվում է։ Meta-ն նշում է, որ նպատակը ավելի շատ մարդկանց հասանելի դարձնելն է նույնիսկ ավելի կարող գերբանականությունը։

Աղբյուրներ: Meta-Ai-Research · The New Stack