METR-ը պարզել է, որ Anthropic-ը հուլիսին կարող է հատել AI արագացման նախազգուշացման շեմը

Ոչ առևտրային METR-ը պարզել է, որ Anthropic-ը 2026 թվականի հուլիսի 15-ին կարող է հատել իր սեփական AI արագացման նախազգուշացման շեմը՝ ներքին հետազոտական տվյալներին մոտ տասնմեկ շաբաթ մուտք ունենալուց հետո։ METR-ը նշում է, որ Anthropic-ի մոդելների բարելավման տեմպը մոտավորապես կրկնապատկվել է, և այդ արագացման մոտ 80 տոկոսը բխում է ընկերության սեփական հետազոտություններում AI-ի օգտագործումից։ Anthropic-ը հեռացրել է METR-ի կողմից ամենատեղեկատվական գնահատված ապացույցների զգալի մասը։

Աուդիտի մուտք և արդյունքներ

2026 թվականի օգոստոսի 12-ից մինչև հոկտեմբերի 29-ը METR-ի 2.5 լրիվ դրույքով աշխատողներից բաղկացած թիմը մուտք ստացավ չհրապարակված մոդելների չափանիշների արդյունքներին, ուսուցման չափանիշներին, աշխատակիցների հարցումներին և ներքին վերլուծություններին, ինչպես նաև մոտ 15 հարցազրույց Anthropic-ի հետազոտողների հետ։ METR-ը Anthropic-ից գումար չվերցրեց, բայց անվտանգության նկատառումներով աշխատեց Anthropic-ի սարքերով։

METR-ի խոսքով՝ 2025 թվականի հոկտեմբերից ի վեր Anthropic-ի մոդելների թեստային միավորները աճում են մոտ 1.9 անգամ ավելի արագ, քան 2024 թվականի մարտից մինչև 2025 թվականի հոկտեմբեր ընկած ժամանակահատվածում։ Չափումը հիմնված է AECI-ի վրա՝ համակցված չափանիշային ցուցանիշի վրա։ 2025 թվականի հոկտեմբերից առաջ Anthropic-ի մոդելները տարեկան ստանում էին մոտ 15 AECI միավոր; դրանից հետո տեմպը հասել է 29-ի։

AI-ն հետազոտություններում և անորոշությունը

METR-ը վստահ է, որ արագացումը պայմանավորված չէ ուսուցման հաշվողական հզորության ավելի արագ աճով։ Փոխարենը աուդիտորները գնահատում են, որ ընթացիկ արագացման մոտ 80 տոկոսը գալիս է ընկերության սեփական հետազոտություններում AI-ի օգտագործումից։ Աշխատակիցները 2026 թվականի հոկտեմբերի ոչ պաշտոնական Slack հարցումներում ասել են, որ վերջին ներքին մոդելը իրենց համար տասներկու անգամ ավելի արդյունավետ է դարձրել, սակայն METR-ը այս ինքնագնահատականները համարում է «շատ մոտավոր ապացույց», որը ոչ ներկայացուցչական է և հավանաբար գերագնահատում է ձեռքբերումները։

METR-ի խոսքով՝ AI-ն դեռ լիովին ինքնավար հետազոտություններ չի կատարում։ Արագացումը հիմնականում գալիս է AI-ի օգնականի դերից, սակայն կան «կյանքի նշաններ», որ անկախ ներդրումները շուտով կարող են ավելի մեծ դեր խաղալ։ METR-ը չի գտել որևէ խոչընդոտ, որը կդանդաղեցներ տեմպը հաջորդ տասներկու ամիսների ընթացքում, ինչը, ըստ նրա, նշանակում է, որ կա «զգալի ռիսկ», որ արագացումը կշարունակի աճել առաջիկա տարվա ընթացքում։

METR-ը ընդգծում է, որ արդյունքները ոչ ճշգրիտ են։ Իրական արագացման գործոնը կարող է լինել 1.3-ից մինչև 3։ OpenAI, Google և xAI մոդելները հաշվի առնելով՝ ոլորտային թիվը իջնում է մինչև 1.4, հնարավոր է՝ այն պատճառով, որ Anthropic-ը 2025 թվականին հետ էր ընկել մրցակիցներից և հասնելու էֆեկտը շեղում է թվերը։

Նյութերի հեռացումը և նախազգուշացման շեմը

Anthropic-ը միակողմանի իրավունք ուներ հեռացնելու բոլոր ոչ հրապարակային տեղեկությունները և այն հաճախ օգտագործեց։ METR-ի խոսքով՝ ամենատեղեկատվական գնահատված ապացույցների մեծ մասը հեռացվել է, այդ թվում՝ ապագա մոդելների կանխատեսումները, ուսուցման քայլերով բաժանումները և խոչընդոտների վերլուծությունը։ Anthropic-ը ասում է, որ հեռացումները «նպատակ ունեին հեռացնել գաղտնի տեղեկությունը, որը կարող էր արագացնել այլ AI մշակողներին»։ METR-ը գրում է, որ հանրությունը պետք է հենվի իր դատողության վրա «շատ ավելի, քան իդեալական կլիներ»։

Ուղեկցող վերանայման մեջ METR-ը ուսումնասիրում է Anthropic-ի 2026 թվականի օգոստոսի ռիսկի հաշվետվությունը։ Այդ հաշվետվության մեջ Anthropic-ը հրապարակայնորեն նշել է, որ արագացումը «փոքր էր 2 գործոնից»։ Ներքին, առանց հեռացումների տարբերակը, սակայն, ենթադրում է 1.97 արժեք, և Anthropic-ը ինքը այն անվանում է «հավանական», որ շեմը հատվել է։ METR-ը հնարավոր է համարում, որ նախազգուշացման մակարդակը արդեն հասել էր հուլիսի 15-ին, և մեղադրում է հրապարակային հաշվետվությանը ինչպես արագացման, այնպես էլ շուրջը անորոշության թերագնահատման մեջ։ METR-ը ներկայումս կիսում է Anthropic-ի այն գնահատականը, որ սուր աղետային ռիսկը «ցածր» է, բայց չի կարող բացառել ևս մեկ կտրուկ արագացում հաջորդ վեց ամիսների ընթացքում։

Աղբյուրներ: The Decoder