Ramp-ի տվյալները ցույց են տալիս, որ AI-ի ծախսերը լճանում են, մինչ Anthropic-ը մոտենում է IPO-ին

Ramp-ի նոր զեկույցի համաձայն՝ ընկերություններն ավելի շատ AI են օգտագործում, բայց ուշ ամռանը ծախսերը հարթ են մնացել, թեև token-ների ծավալներն աճել են։ Տվյալները ենթադրում են, որ գնային մրցակցությունն ու խնայող հաճախորդները կարող են սահմանափակել OpenAI-ի և Anthropic-ի եկամուտները, մինչ Anthropic-ը պատրաստվում է IPO-ի։ Ramp-ի գլխավոր տնտեսագետ Ara Kharazian-ն ասաց, որ դանդաղումը կարող է հարվածել վենչուրային տեխնոլոգիական ընկերություններին, որոնք կազմում են AI-ի գրեթե ողջ ծախսը։

Ramp-ը տեսնում է հարթ ծախսեր՝ չնայած աճող ծավալներին

Ramp-ի տվյալներով՝ token-ների ծախսը օգոստոս-սեպտեմբերին աճել է ընդամենը 1.5 տոկոսով՝ հուլիսի 42 տոկոս աճի համեմատ։ Kharazian-ն ասաց, որ լավագույն 1 տոկոս ընկերությունները, ամենաշատը «AI-ով տարվածները», օգոստոս-սեպտեմբերին փոքր-ինչ կանգ են առել՝ մեկ աշխատակցի հաշվով $10,000-ից մի փոքր ցածր։ Աճ կա միջին և լավագույն 10 տոկոս ընկերություններում, բայց դա չի լրացնում տարբերությունը. միջին ընկերությունները ամսական ծախսում են $12-ից $15 մեկ աշխատակցի հաշվով, իսկ լավագույն 10 տոկոսը՝ $600-ից $1,000։ Հոկտեմբերին ծախսը սեպտեմբերի 23-ից հոկտեմբերի 23-ը աճել է 8.9 տոկոսով, սակայն աճի հակառակ քամիները ուժեղ են։

Գնանկումները և խնայող գնորդները վերափոխում են շուկան

Kharazian-ն ասաց, որ դանդաղումը պահանջարկի խնդիր չէ, քանի որ ծավալները աճում են, և մատնանշեց շուկայի մրցակցությունը։ Սեպտեմբերին OpenAI-ը կիսով կրճատեց API-ի գները GPT-6 Sol-ի և GPT-6 Luna-ի համար, իսկ Anthropic-ը նվազեցրեց Fable 5.1-ի և Opus 5.5-ի գները. ընկերությունն ասաց, որ դա կտրել է եկամուտների աճը մոտ $600 միլիոնով։ Երկուսն էլ ձեռնարկությունների զեղչեր են առաջարկել՝ ծախսերը ամրագրելու համար, սակայն դա ազդում է եկամուտների նպատակների վրա։ Kharazian-ն ասաց, որ շուկան դարձել է գնորդի շուկա։ Meta-ն և Nvidia-ն ներկայացնում են ձեռնարկությունների առաջարկներ էժան կամ բաց կոդով մոդելներով, ինչպես նաև Չինաստանի ու ԱՄՆ-ի բաց մոդելներ արտադրողները և Jev-ը՝ թեթև գործիք կանխորոշված արդյունքների միջև ընտրելու համար, որն ավելի հաճախ է հայտնվում Ramp-ի լավագույնների շարքում։ Ընկերությունները խնայում են՝ լռելյայն արգելափակելով թանկ մոդելները երկար առաջադրանքների համար, սահմանելով աշխատակիցների բյուջեներ և երթուղիչներով ծախսերը ստանդարտ ու թեթև մոդելներից տեղափոխելով ավելի էժան մոդելներ։

Գնահատումները և ներդրողների ենթադրությունները փոխվում են

Bloomberg-ը ուրբաթ հայտնեց, որ Anthropic-ի հնարավոր գնահատումը հոկտեմբերի սկզբի $2 տրիլիոնից իջել է $1.2-ից $1.3 տրիլիոն, և ընկերությունը, ըստ տեղեկությունների, ակնկալվում է ստանալ բարձր «junk» վարկանիշ վարկային գործակալություններից։ OpenAI-ն նույնպես իջեցրեց առաջարկվող գնահատումը $1.4 տրիլիոնից մինչև $1.25 տրիլիոն և կրճատեց վերջին ֆինանսավորման նպատակները մոտ $10 միլիարդով։ Kharazian-ն ասաց, որ Ramp-ի տվյալները հավանաբար լուսաբանում են ներդրողների մտահոգությունները, և AI-ի ծախսերի հետագծի մասին շատ ենթադրություններ սկսում են փլուզվել, քանի որ ընկերությունները կարող են ավելի շատ AI օգտագործել ավելի քիչ բանի համար։ Notion-ի համահիմնադիր Akshay Kothari-ն վերջերս հրապարակեց ներքին տվյալներ, որոնք համընկնում էին Ramp-ի պատկերացումների հետ՝ ասելով. «token-ները գնում են բռռ, ծախսերը՝ ախ»։ Kharazian-ը թերահավատ է, որ անհատական գործակալները, որոնք «այնքան տնտեսապես արդյունավետ չեն, որքան ծրագրավորումը», կապահովեն անդադար աճի խթանը, չնայած OpenAI-ը, SpaceXAI-ը, Meta-ն և Instinct-ը թողարկել են իրենց անհատական գործակալները։ Ներդրողները հույս ունեն, որ ևս մեկ հեղաշրջում կխթանի ծախսերը, բայց Kharazian-ն ասաց, որ այսօր AI-ի ծախսերը սկսել են դանդաղել։

Աղբյուրներ՝ TechCrunch