Modulate-ը 25 մլն դոլար է ներգրավել ձայնային մոդելների համար

Բոստոնյան ձայնային ինտելեկտի Modulate ստարտափը ներգրավել է 25 մլն դոլար նոր ֆինանսավորում։ Ընկերությունն օգտագործում է փոքր մոդելների հավաքածու՝ ձեռնարկություններին տրամադրելով արտագրում, հույզերի վերլուծություն, կեղծ ձայնի ու AI երաժշտության հայտնաբերում և կանոնների վերահսկում կարգավորվող ոլորտներում աշխատող ձայնային գործակալների համար։

Ով ֆինանսավորեց փուլը

Փուլը գլխավորել է Future Ventures-ը, մասնակցել են Hyperplane-ը և Lakestar-ը։ PitchBook-ի տվյալներով՝ մինչ այս փուլը ստարտափը ներգրավել էր 41 մլն դոլար, իսկ նրա գնահատականը կազմում էր 170 մլն դոլար։

Ընկերությունը 2017 թվականին հիմնել են Mike Pappas-ը և Carter Huffman-ը, ովքեր ծանոթացել են MIT-ում ֆիզիկա սովորելու տարիներին։ Սկզբում Modulate-ը զբաղվում էր խաղերի համար ձայնի մոդուլյացիայով, ապա անցավ ձայնի վրա հիմնված մոդերացիայի գործիքի։ Ձայնային AI մոդելների ի հայտ գալով ընկերությունն այժմ կենտրոնանում է AI-ի կողմից ստեղծված աուդիոյի հայտնաբերման և մարդու խոսքի հետևում եղած մտադրության վերլուծության վրա։

Ավելի քան 100 փոքր մոդել

Modulate-ը գործարկում է ավելի քան 100 մոդել՝ բաժանված երկու խմբի։ Ազդանշանի արդյունահանման մոդելները գնահատում են ձայնի հույզը, տոնը, լեզուն և սինթետիկ լինելը։ Վերլուծության ու հայտնաբերման մոդելները դիտարկում են մտադրությունը՝ ինչ է ուզում ասել հաճախորդը, խախտո՞ւմ է արդյոք զրուցակիցը կանոնները և փորձո՞ւմ է արդյոք խաբել մյուս կողմին։

Huffman-ը TechCrunch-ին ասել է, որ փոքր մոդելների շնորհիվ ընկերությանը պետք չեն մասնագիտացված սարքավորում կամ մեծ հաշվողական հզորություն։

«Մեր դիտարկմամբ՝ ձայնային AI ոլորտում շատերը զբաղվում են արտագրությամբ, սակայն գրեթե չկա լուծում, որը հասկանում է զրույցի ողջ նրբերանգը և ամբողջությունը, իսկ մեկ այլ մարդու հետ խոսելիս դա շատ կարևոր է», ասել է Huffman-ը։

Ինչի համար են օգտագործում ձեռնարկությունները

Հաճախորդների շրջանակը բազմազան է, սակայն Modulate-ը մասնագիտացած է կեղծ ձայնի հայտնաբերման և զանգերի կենտրոններին հնարավոր խաբեության մասին զգուշացնելու մեջ։ Ընկերությունը նաև հետևում է, թե ինչպես են AI գործակալները պատասխանում հաճախորդներին՝ գնահատելով զանգի որակը, և ստուգում, թե արդյոք AI-ը պահպանում է կանոնները կարգավորվող ոլորտներում։

Որքան շատ ձեռնարկություններ անցնում են AI-ի վրա հիմնված սպասարկման, այնքան կարևոր է հասկանալ, թե ինչու զանգը հաջողվեց կամ ձախողվեց։ Huffman-ի խոսքով՝ միայն տրամադրության գնահատականը կարող է մոլորեցնել, քանի որ հաճախորդները հաճախ քաղաքավարի են նույնիսկ բոտերի հետ. նրանք կարող են զայրացած չթվալ, բայց լինել խիստ դժգոհ։ Ընկերության փոխանցմամբ՝ իր տեխնոլոգիան օգտագործվում է նաև ձայնային զանգերով կիբերհարձակումների մոնիտորինգի համար։

Ստարտափում աշխատում է 40-45 մարդ, և առաջիկա ամիսներին նրանք նախատեսում են ավելացնել ևս մոտ 10 մարդ մոդելների մշակումն ուժեղացնելու համար։ Ընկերությունն աշխատում է նաև տեղային և սարքում տեղակայման հնարավորությունների վրա՝ ավելի մեծ գաղտնիության համար։