
20-ից ավելի AI հետազոտող զգուշացնում է՝ հետազոտության ավտոմատացումը կարող է «ինտելեկտի պայթյուն» առաջացնել
Ջեֆրի Հինթոնը, Յոշուա Բենջիոն և OpenAI-ի, Anthropic-ի, Microsoft-ի ու Meta-ի հետազոտողները ստորագրել են զեկույց, որտեղ զգուշացնում են, որ AI հետազոտության ավտոմատացումը կարող է տարիների առաջընթացը սեղմել ամիսների մեջ։
2026 թվականի սեպտեմբերի 28-ին 20-ից ավելի AI հետազոտող հրապարակեցին զեկույց, որում զգուշացնում են, որ AI հետազոտությունների և մշակումների ավտոմատացումը կարող է առաջացնել «ինտելեկտի պայթյուն»։ Փաստաթուղթը ստորագրել են Նոբելյան մրցանակակիր Ջեֆրի Հինթոնը, Յոշուա Բենջիոն, OpenAI-ի գլխավոր գիտնական Յակուբ Պաչոցկին, Anthropic-ի համահիմնադիր Ջեք Քլարքը, Microsoft-ի գլխավոր գիտական տնօրեն Էրիկ Հորվիցը և Meta-ի փոխնախագահ Դոն Սոնգը, բոլորը անձնական կարգավիճակով։
Ինչ է նշանակում «ինտելեկտի պայթյուն»
Զեկույցի վերնագիրն է «What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?»։ Դրանում եզրույթը սահմանվում է որպես AI-ի կողմից AI առաջընթացի կտրուկ արագացում, երբ տարիներ պահանջող ձեռքբերումները սեղմվում են ամիսների կամ ավելի կարճ ժամկետի մեջ։ Մեխանիզմը ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործումն է. համակարգերը բարելավում են սեփական տեխնոլոգիան առանց մարդու միջամտության։
Հեղինակների խոսքով՝ երբ AI համակարգերը հետազոտության մեջ հասնեն փորձագիտական մակարդակի, մեկ մշակող կկարողանա կառավարել աշխատուժ, որը համարժեք է «միլիոնավոր» լավագույն հետազոտողների։ Այսօր արդեն համակարգերը գրում են այն ընկերությունների կոդի մեծ մասը, որոնք ստեղծում են դրանք. Anthropic-ի տվյալներով AI-ը գեներացնում է իր կոդի 80%-ը։
Օգուտ, ռիսկեր և անորոշություն
Ապացույցները ցույց են տալիս, որ ծրագրային ապահովմամբ պայմանավորված ինտելեկտի պայթյունը հնարավոր է, ինչը կհանգեցնի գերհզոր համակարգերի չափազանց արագ զարգացման։ Դա կարող է բերել բժշկական բեկումներ, սակայն հեղինակները նշում են երեք ռիսկ՝ կենսաբանական և կիբեռ սպառնալիքներ, որոնք զարգանում են հակազդող միջոցներից արագ. վերահսկողության կորուստ, երբ մարդիկ դուրս են գալիս հետազոտությունից. և կիբեռտարածքում փոքր առավելության վերածումը վճռականի։
Հեղինակները շեշտում են, որ հետևանքները անորոշ են. բեկումը կարող է հետաձգվել մատակարարման շղթաներով կամ կարգավորումներով, իսկ AI-ը կարող է նաև արագացնել ռիսկերի մեղմացումը։ Արագ առաջընթացին պատրաստվելը, նրանց կարծիքով, «հրատապ առաջնահերթություն պետք է լինի, այդ թվում՝ կառավարության ամենաբարձր մակարդակում»։
Հինգ առաջարկ կառավարություններին
Հեղինակները կոչ են անում կառավարություններին պահանջել թափանցիկ հաշվետվություններ AI հետազոտությունների ավտոմատացման վերաբերյալ՝ ընկերություններում ներառելով անկախ աուդիտորների. սահմանափակել մոդելի բարելավման արագությունը որոշակի ժամանակահատվածում. մեկուսացնել ավտոմատացված համակարգերը, որպեսզի դրանք դուրս չգան մարդու վերահսկողությունից. և մշակել արտակարգ արձագանքման ծրագրեր։
Գնահատմամբ՝ մինչև 2028 թվականը կարող են ամբողջությամբ ավտոմատացվել մարդուն ամիսներ պահանջող նախագծերը։ «AI հետազոտությունների ավտոմատացումից արտադրողականության աճը դեռ չի հասել ինտելեկտի պայթյունի համար անհրաժեշտ շեմին, սակայն նոր համակարգերի արդյունքները մոտենում են այդ շեմին», գրում են նրանք։ «Ինտելեկտի պայթյունի սկսվելուց հետո գործողության պատուհանը կարող է փակվել», նշում են հեղինակները։
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։