Վերադառնալ
NVIDIA-ն գործարկել է DSX Ready-ն՝ AI գործարանների էներգիայի և հովացման որակավորման համար
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

NVIDIA-ն գործարկել է DSX Ready-ն՝ AI գործարանների էներգիայի և հովացման որակավորման համար

NVIDIA-ն ներկայացրել է DSX Ready որակավորման ծրագիրը, որը գործընկերների էներգիայի և հովացման արտադրանքը ստուգում է DSX հղումային դիզայններով՝ սկսած BESS-ից և CDU-ից։

NVIDIA-ն ներկայացրել է DSX Ready-ն՝ գործընկերների արտադրանքների և լուծումների որակավորման ծրագիր, որոնք բավարարում են DSX AI գործարանի հղումային դիզայնների պահանջները։ Ընկերությունը ծրագրի մասին հայտարարել է 2026 թվականի սեպտեմբերի 21-ի բլոգային գրառմամբ (հեղինակ՝ Վիշալ Գաներիվալա). այն պետք է օգնի կառուցողներին ընտրել էներգամատակարարման և հովացման սարքավորում, որը համապատասխանում է AI ծանրաբեռնվածությունների համար նախատեսված տվյալների կենտրոնի ամբողջական դիզայնին։

Ծրագիրը մեկնարկում է երկու կատեգորիայով՝ մարտկոցային էներգիայի կուտակման համակարգեր (BESS) և հովացման բաշխման բլոկներ (CDU)։ Կատեգորիային բնորոշ պահանջները և քննարկման ընթացակարգը թույլ են տալիս կառուցողներին ավելի մեծ վստահությամբ գնահատել առաջարկները, նվազեցնել ինտեգրման ռիսկերը և արագացնել տեղակայումը։

AI գործարանը որպես մեկ համակարգ

NVIDIA-ն DSX-ը ներկայացնում է որպես հարթակ, որը միավորում է AI գործարանի նախագծումն ու շահագործումը հաշվողական հզորության, ցանցի, էներգամատակարարման, հովացման, ենթակառուցվածքների և ծրագրային ապահովման մակարդակներում։ Ընկերության դիտարկմամբ՝ գործարանի մեկ մասի օպտիմալացումը կարող է խցանումը տեղափոխել այլ տեղ, ուստի մատակարարներին անհրաժեշտ է հստակ ուղի՝ հղումային դիզայնից մինչև որակավորված արտադրանք, իսկ կառուցողներին՝ որակավորում, որի վրա կարելի է հենվել ընտրության ժամանակ։

Ովքեր են որակավորվել մեկնարկին

BESS-ի սկզբնական ցանկում են Hitachi Energy-ն, LG Energy Solution-ը և Tesla-ն։ Որակավորված CDU լուծումներ տրամադրում են LG Electronics-ը, LiquidStack-ը և Vertiv-ը։ Ըստ NVIDIA-ի՝ ժամանակի ընթացքում կավելանան նաև ենթակառուցվածքների և ծրագրային ապահովման նոր կատեգորիաներ։

Մարտկոցային կուտակման դեպքում գործընկերները ինքնուրույն անցկացնում են անհրաժեշտ թեստերը և հաստատող տվյալները ներկայացնում NVIDIA-ի քննարկմանն ու հաստատմանը՝ որակավորման սահմանված շրջանակում։ Ընկերությունը ընդգծում է, որ որակավորում անցնելը չի փոխարինում տեղամասի մակարդակով ինժեներական աշխատանքին և չի նշանակում տեղամասի կայունություն։ CDU-ների համար գործում է ինքնորակավորման փաթեթ, որը որոշում է՝ արդյոք կոնկրետ առաջարկը բավարարում է համապատասխան ֆունկցիոնալ պահանջները։

Ինչու է սա կարևոր

AI ենթակառուցվածքների աճին զուգահեռ օպերատորների հնարավորությունները գնալով ավելի շատ որոշում են էներգիայի, հովացման, ջրի, տարածքի և էլեկտրացանցի սահմանափակումները։ Որակավորման ծրագիրը չի վերացնում այդ սահմանները, սակայն կառուցողներին տալիս է փաստաթղթավորված մեկնարկային կետ. սկզբում հաստատվում է, որ արտադրանքը բավարարում է համապատասխան պահանջները, ապա գնահատվում է՝ որքանով է այն հարմար նախատեսված օբյեկտին, կոնֆիգուրացիային և շահագործման կարիքներին։

SSiTech

SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում

Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։