
OpenAI-ն Daybreak Blue կիբերանվտանգության սեսիայի տվյալներով կվերապատրաստի մոդելները
Նոյեմբերի 29-ից OpenAI-ն կօգտագործի Daybreak Blue սեսիայի տվյալները մոդելների վերապատրաստման համար՝ փոխելով Trusted Access անդամների համար նախկին բացառումը, իսկ բողոքներից հետո խոստացվել է առանձին հրաժարման տարբերակ։
OpenAI-ը նախատեսում է նոյեմբերի 29-ից օգտագործել Daybreak Blue կիբերանվտանգության սեսիայի տվյալները իր մոդելների վերապատրաստման համար՝ ըստ Trusted Access ծրագրի անդամներին ուղարկված էլ. նամակի։ Այս տվյալները նախկինում բացառված էին վերապատրաստումից՝ նույնիսկ այն օգտատերերի համար, ովքեր անջատել էին «բարելավել մոդելը բոլորի համար» կարգավորումը։ Փոփոխությունը արագ բողոքներ առաջացրեց, և OpenAI-ն ավելի ուշ խոստացավ առանձին հրաժարման տարբերակ։
Քաղաքականության փոփոխություն Daybreak Blue սեսիաների համար
OpenAI-ի էլ. նամակը Trusted Access անդամներին հաստատեց, որ Daybreak Blue կիբերանվտանգության սեսիայի տվյալները կօգտագործվեն մոդելների վերապատրաստման համար նոյեմբերի 29-ից։ Նախկինում այս տվյալները բացառված էին վերապատրաստումից՝ նույնիսկ այն դեպքում, երբ օգտատերերը անջատել էին «բարելավել մոդելը բոլորի համար» կարգավորումը։ Անվտանգության վերանայումների ընթացքում նշված փոխազդեցությունները դեռ կարող են օգտագործվել անվտանգության նպատակներով։
Բողոքներ և խոստացված հրաժարման տարբերակ
Փոփոխության դեմ բողոքները արագ էին։ OpenAI-ն երկրորդ էլ. նամակով խոստացավ առանձին հրաժարման տարբերակ տուժած տվյալների օգտագործման համար։
Մտահոգություններ հետազոտողների տվյալների շուրջ
Փոփոխությունը հետազոտողներին մտահոգել է Buckmaster-Alpöge դեպքի կրկնության հարցով։ Մաթեմատիկոսներ Տրիստան Բակմաստերը և Լևենտ Ալպյոժը Navier-Stokes հավասարումների նախագծերը վերբեռնել էին OpenAI-ի Codex-ում։ OpenAI-ն շուտով ներկայացրեց սեփական ապացույցը, բայց հերքեց, որ նրանց մուտքագրումները օգտագործել է վերապատրաստման համար։ Միայն կասկածը բավական էր՝ ցույց տալու համար, թե ինչ կարող է սխալ ընթանալ։
Աղբյուրներ: The Decoder
SiTech — AI-ով հզորացված վեբ մշակում
Ստեղծում ենք արագ ու ժամանակակից կայքեր և AI-ը ներդնում իրական բիզնես գործընթացներում։ Ունե՞ք նախագիծ կամ հարց։ Ուրախ կլինենք օգնել։