Խնդիրը AI-ի գրած կոդը չէ, այլ թիմերի կորցրած գիտելիքը

Տվյալների ինժեներիայի մասին գրող Սայմոն Շպետին (Simon Späti), որը հրապարակում է իր նշումները ssp.sh-ում, 2026 թվականի սեպտեմբերի 26-ի գրառման մեջ պնդում է, որ AI-ի գրած կոդի հիմնական խնդիրը կոդը չէ, այլ դրա հետ անհետացող գիտելիքը։ Նրա խոսքով՝ թիմերն այլևս չգիտեն, թե ինչպես է աշխատում իրենց իսկ համակարգը և ինչու են կայացվել որոշակի տեխնիկական որոշումներ։

Փաստարկը՝ միջին կոդ և կորած մտադրություն

Նրա գնահատմամբ՝ AI-ը գրում է մոտավորապես միջին մակարդակի կոդ, ուստի միջինից ցածր կոդային բազան նրա օգնությամբ բավական հեշտությամբ հասնում է միջին մակարդակի։ Հեղինակը դա գլխավոր ձեռքբերում չի համարում. «Խնդիրը AI-ի կոդը չէ, այլ այն, որ ոչ ոք ոչինչ չգիտի, և բոլորը պարզապես հարցնում են Claude-ին»։ Նրա խոսքով՝ այդպիսի թիմում ոչ մի պլան չի մնում։

Նա նշում է, որ AI-ից առաջ աշխատած մասնագետները ստիպված էին խորությամբ սովորել ոլորտը, իսկ այս գործիքները դարձրին այդ գիտելիքը «կարծես ավելորդ»։ Այդ պատճառով անծանոթ ոլորտում հուշումներով սկսող նորեկի մոտ այն չի ձևավորվում։

Ինչ են պատմում ինժեներները խոշոր ընկերություններում

Շպետին մեջբերում է X-ի Voxium օգտատիրոջ գրառումը։ Գրառման հեղինակը պատմում է, որ խոշոր ընկերությունում նոր պաշտոնում կես ամիս անց հայտնաբերել է՝ բնութագրերը, կոդը, թեստերը, PRD-ները, տոմսերը, դրանց լուծումները և հաշվետվությունները ստեղծվում են Claude Code-ով։ Նրա խոսքով՝ թիմում դա ոչ ոքի դուր չի գալիս, ղեկավարությունը պահանջում է հնարավորինս արագ թողարկում, իսկ մարդիկ աշխատում են օրական 12-13 ժամ։

Շպետին այդ գրառումը ներկայացնում է որպես իր թեզի օրինակ, ոչ որպես չափված տվյալ․ սեպտեմբերի 28-ի դրությամբ գրառումը Hacker News-ում հավաքել էր 214 միավոր։

Տվյալների թիմեր, ապրանքային մենեջերներ և հիմքեր

Շպետիի մեջբերած հակադիր կարծիքը պատկանում է Հոյթ Էմերսոնին. տվյալների ինժեներիան տարբեր է, որովհետև տվյալների հետ աշխատողները միշտ պետք է հասկանային ապրանքն ու բիզնեսը առաջին իսկ օրվանից, ուստի AI-ը նրանց համար միայն նվազեցնում է դիմադրությունը։ Հեղինակը մասամբ համաձայն է, սակայն նշում է, որ այդ առավելությունը հենվում է նախկին փորձի վրա։

Նա նաև մեջբերում է Շոն Բիհանի դիտարկումը՝ մարդիկ, ովքեր չեն կարողանում կոդ գրել, բայց հստակ գիտեն, թե ինչ են ուզում, միշտ արժեքավոր են եղել։ Շպետիի զգուշացումն այն է, որ այդպիսի մարդն այժմ կարող է ապրանք կառուցել, սակայն կոդ գրելու հմտության բացակայության դեպքում հիմքը թույլ կմնա, հատկապես եթե սկզբում ընտրվել է սխալ լեզու կամ սխալ մտածողական մոդել։

Վերջին ղեկավարը դեռ սպասարկումն է

Նրա եզրակացությունն այն է, որ ամենադժվարը սպասարկումն է։ Որքան հեշտանում է տվյալների հոսքի, հավելվածի կամ վահանակի ստեղծումը, այնքան ավելանում է սպասարկվող մասը, և դա իսկապես դժվարանում է, երբ համակարգը ոչ ոք չի հասկանում։ Նա նշում է, որ AI-ը չի կարող ինքն իրեն հուշում գրել, ուստի մտադրությունը, ճաշակը, դիզայնը և ճարտարապետությունը դեռ կարևոր են։

Շպետին իրավիճակը մասամբ ընկերությունների իսկ ստեղծած խնդիր է անվանում և կրկնում է քննարկությունում կարդացած փաստարկը․ եթե ընկերությունները շարունակեին հավաքագրել ջունիոր մասնագետներ, գիտելիքի այս բացը այդքան արագ չէր աճի։