WindBorne Systems-ը 49 միլիոն դոլարի պայմանագիր ստացավ ԱՄՆ Ռազմավայրի ուժերի բլիմպների տվյալների համար

Ռազմավայրի ուժերի պայմանագիրը

ԱՄՆ Ռազմավայրի ուժերը նոր պայմանագիրով գնում են WindBorne Systems-ի ավտոնոմ օդային բլիմպների ֆլոտի կողմից հավաքված տվյալները; դրա արժեքը ստարթափի համար գրեթե 50 միլիոն դոլար կարող է կազմել: 49 միլիոն դոլարի արժեքով այս պայմանագիրը ընկերության համար ամենամեծ պայմանագիրն է:

WindBorne-ը հենց հիմա մոտավորապես 700 օդային բլիմպ է թռչում աշխարհով մեկ և հավաքում է մթնոլորտային սենսորների ցուցանիշներ, որոնք ընկերությունը վաճառում է հաճախորդներին և օգտագործում իր սեփական AI օդային մոդելում: Ռազմավայրի ուժերը վճարում են միայն ըստ կարիքի և կարող են որոշակի ժամանակներին որոշակի տարածքներում պատվերներ տալ: Ներկայում նրանք 1,7 միլիոն դոլարի պատվեր են իրականացրել, իսկ ղեկավարները ավելին են ակնկալում:

Պայմանագիրը տրվեց առանց մրցույթով տենդերի: WindBorne-ի համահիմնադիր և CTO Անդրեյ Սուշկոն TechCrunch-ին հայտնեց, որ պայմանագիրը կառավարության որոշումն է: գլոբալ տվյալներ հավաքելու համար ընկերությունը միակը էր, որ բավարարում էր օպերատիվ պահանջները: Նրա խոսքով՝ պայմանագիրը հիմնականում գործիք է, որը ֆինանսավորում է հրեկանի աճը և բլիմպների արտապարատուրայի ու աշխատանքի բարելավման հետազոտությունները:

AI օդային կանխատեսում

2015 թվականին հիմնադրված և Քալիֆորնիայի Redwood City-ում տեղակայված WindBorne-ը մեկ առաջին կազմակերպությունն է, որը էմպիրիկ տվյալները ուղղակիորեն մատուցում է խոր ուսուցման օդային մոդելում: Ընկերությունը սերտորեն համագործակցում էր ԱՄՆ կառավարության հետ, հատկապես National Weather Service-ի և ԱՄՆ Ռազմավայրի ինչպես նաև ռազմածովային ուժերի հետ:

Այս ամառվա սկզբում ընկերությունը թողարկեց կանխատեսման մոդելի վերջին տարբերակը՝ WeatherMesh 6, որը, ըստ իրեն՝ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts-ի ավանդական մոդելից ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ է տալիս: Վերջինս մթնոլորտի ֆիզիկայի օրենքներով է մոդելավորվում: CEO Ջոն Դինը օգոստոսին ասաց, որ ընկերությունը բիզնեսը մշակելու համար 37 միլիոն դոլարի Series B ֆինանսավորում է հավաքել:

Տրանսֆորմեր արխիտեկտուրաների հայտնբերումից և ECMWF-ի կողմից մի քանի տարի առաջ օդային տվյալների հսկական հավաքածուի հրապարակումից հետո, AI օդային կանխատեսումը դարձել է խոր ուսուցման ամենապրոդուկտիվ գործածություններից մեկը: Ավանդական մետեորոլոգները հիմնվում էին թանկ գնով սպասարկվող սուպերհամակարգերի վրա, որոնք մթնոլորտի վարքագծի մակերեսի գենետիկ մոդելավորում էին: Այժմ խոր ուսուցումը կարող է ստանալ տասնամյակների օդային տվյալներ և ավելի արագ տրամադրել կանխատեսումներ: Առաջատար լաբորատորիաների և պետական մարմինների մոդելները ավելի ճշգրիտ են քան ավանդականները, սակայն օդային լավ հասկանալու համար երկու տեսակի կանխատեսումներն էլ անհրաժեշտ են:

Թայֆունի տվյալների հավաքում

Օգոստոսին WindBorne-ը դարձավ առաջին կազմակերպությունը, որը առանց շարժիչի թռչող համակարգ ուղարկեց թայֆունի աչքի մեջ տվյալներ հավաքելու համար: Ընկերությունը կառավարում է բլիմպները բարձրության կառավարմամբ, օդի թողնելով կամ բալաստային ավազի նետելով, որպեսզի դրանք ճիշտ վայրերում հայտնվեն իրենց նախընտրած հոսանքներով:

Սուշկոն դա բավականին նովատորական քայլ է համարում; իր համար անհրաժեշտ է երկու բան՝ լավ օդային մոդելներ և դրանց մեջ նավիգացիայի գիտելիքները, ինչպես նաև բավականաչափ մեծ հրեկան, որպեսզի բլիմպները ճիշտ վայրերում լինեն: Նրա խոսքով՝ դա մեկ առաջին դեպքերից է, երբ խոր ուսուցման մոդելը օգտագործվել է իրական օպերատիվ լուծումների համար:

Աղբյուրներ: Techcrunch