
Apollo-ს მთავარი ეკონომისტი: AI-მ კომპანიების უმეტესობას ფინანსური სარგებელი საერთოდ არ მოუტანა
Apollo-ს მთავარი ეკონომისტი ტორსტენ სლოკი ამბობს, რომ AI-მ S&P 493-ის კომპანიებში მოგების მარჟა და ერთ თანამშრომელზე შემოსავალი არ გაზარდა. ინდექსი უმსხვილეს ტექნოლოგიურ კომპანიებს გამორიცხავს, ამიტომ ფინანსური სარგებელი გაზომვადი არ არის.
Apollo Global Management-ის მთავარი ეკონომისტი ტორსტენ სლოკი გამოაქვეყნა ანალიტიკური ჩანაწერი, სადაც აღნიშნა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ტექნოლოგიური სექტორის გარეთ ამერიკულ კორპორაციებს ნულოვანი ფინანსური სარგებელი მოუტანა. ამის შესახებ TechCrunch-ი წერს.
მან გააანალიზა S&P 493-ის ინდექსი, რომელიც S&P 500-დან გამორიცხავს Alphabet-ს, Amazon-ს, Apple-ს, Meta-ს, Microsoft-ს, Nvidia-სა და Tesla-ს, და დაადგინა, რომ მოგების მარჟა და ერთ თანამშრომელზე შემოსავალი უცვლელი დარჩა.
სლოკის აზრით, მასიურ ინვესტიციებსა და ფართოდ გავრცელებულ აჟიოტაჟს არატექნოლოგიური კომპანიებისთვის შემოსავლის უფრო მაღალი ზრდა ან მოგების უფრო მაღალი მარჟა არ მოჰყოლია. მან დაწერა, რომ AI შეიძლება შესანიშნავი კალკულატორი იყოს, მაგრამ ბიზნესში ინტელექტი ძირითადად განსჯაა.
S&P 493-ის ანალიზი
S&P 493 ფართო ბაზრის ინდექსია, რომელიც შვიდ უმსხვილეს ტექნოლოგიურ კომპანიას არ მოიცავს. სლოკის თქმით, მონაცემები არ იძლევა მტკიცებულებას, რომ AI ამ კომპანიების პროდუქტიულობას აუმჯობესებს. მოგების მარჟა და ერთ თანამშრომელზე შემოსავალი უცვლელი ჩანს, მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს ხელსაწყოებსა და ინფრასტრუქტურაში მნიშვნელოვანი თანხები იხარჯება.
მან ეჭვქვეშ დააყენა, შეძლებენ თუ არა არატექნოლოგიური კომპანიები უფრო და უფრო იაფ ინტელექტს უფრო ძლიერ ფინანსურ შედეგად აქციონ. ანალიტიკური ჩანაწერი ხაზს უსვამს, რომ AI-ს არ ესმის ანგარიშვალდებულება, ნდობა, კულტურა, დაუწერელი წესები, ეთიკური კომპრომისები ან სამართლიანობა, რაც ერთად რეპუტაციულ რისკს ქმნის და საბოლოოდ განაპირობებს შემოსავლის ზრდასა და მოგების მარჟას.
AI-ს კორპორაციული დანერგვის ფართო შედეგები
ბოლოდროინდელი კვლევებიც ასკვნიან, რომ AI-ს ჯერ არ მოუტანია მნიშვნელოვანი პროდუქტიულობის ზრდა მთელ ეკონომიკაში. შედეგები მიუთითებს, რომ ბევრ კორპორაციას შესაძლოა მოუწიოს AI-ით განპირობებული შემოსავლიანობის მოლოდინების გადაფასება და ადამიანის განსჯის ალგორითმულ შედეგთან ინტეგრაციაზე ფოკუსირება.
წყაროები: TechCrunch
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.