Artemis Security-მ Orion-1 ავტომატური შეტევების გამოძიებისა და რეაგირებისთვის წარადგინა

Orion-1 ავტომატურ ქსელურ დაცვას ემსახურება

აშშ-ის სტარტაპმა Artemis Security-მ Orion-1 წარადგინა. მოდელი კორპორატიულ ქსელებზე თავდასხმებს დამოუკიდებლად იძიებს და რეაგირებს. კომპანიის ბენჩმარკზე მან Claude Opus 5.5 და GPT-6 Sol დაამარცხა.

Orion-1 ამუშავებს ლოგებს ავტორიზაციის სერვისებიდან, ღრუბლიდან, endpoint-ებიდან, SaaS აპლიკაციებიდან და ქსელური მოწყობილობებიდან. შემდეგ ერთ თავდამსხმელთან აკავშირებს ისეთ სიგნალებს, როგორიცაა კორპორატიულ ანგარიშში შესვლა, ღრუბლის ახალი უფლებები და ახალი ელფოსტის წესი. ინციდენტის სურათის შედგენის შემდეგ ის აძლევს სანდოობის ქულას, აფიქსირებს ვერდიქტს და იწყებს ან რეკომენდაციას აძლევს რეაგირებას.

Artemis-ის თქმით, ზოგადი მოდელები მილიარდობით მოვლენის დამუშავებისას იბნევიან ან უვნებელ უცნაურ აქტივობას თავდასხმად მონიშნავენ. Orion-1 დახვეწილია კომპანიის უსაფრთხოების ოპერაციების ამოცანებზე: საეჭვო ლოგების ამოცნობა, ცნობილი შეტევის ტექნიკების ძიება, ახალი გამოვლენის წესების წერა და მიმდინარე შეტევების შეკავება. კომპანია ამბობს, რომ ტრენინგში მომხმარებლის მონაცემები არ გამოუყენებია. Artemis Orion-1-ს Frontier Foundation Model-ს უწოდებს, თუმცა მხოლოდ დახვეწას აღწერს და უცნობია, სხვა პროვაიდერის მოდელს ეფუძნება თუ არა.

ბენჩმარკი გადაწყვეტილების მზადყოფნაზეა ორიენტირებული

Artemis-მა შექმნა ბენჩმარკი Decision-Grade Readiness, ანუ DGR. უსაფრთხოების ტესტები ჩვეულებრივ მოდელებს შეტევის ტექნიკებზე ეკითხება ან ჰაკერულ ამოცანებს აძლევს, DGR კი ყველას ერთსა და იმავე გაფრთხილებას, გარემოს მონაცემებს და ხელსაწყოებს აძლევს, როგორც უსაფრთხოების გუნდს, და ავალებს გადაწყვიტოს, მიმდინარეობს თუ არა შეტევა.

ათასობით ამოცანას ცნობილი შედეგი აქვს. ზოგში საერთოდ არ არის შეტევა, ზოგშიც უვნებელი მონაცემები მავნედ გამოიყურება. მოდელებს აფასებენ ვერდიქტითაც და წარმოდგენილი მტკიცებულებებითაც. მხოლოდ Orion-1-მა მიაღწია ან გადააჭარბა Artemis-ის 80-ქულიან ზღვარს ხუთივე ამოცანაში.

Artemis-მა ასევე გამოსცადა Grok 4.7 და Kimi K3 Opus 5.5-თან და GPT-6 Sol-თან ერთად. ყველაზე დიდი სხვაობა შეტევის რეკონსტრუქციაში იყო: Orion-1-მა 80,8 ქულა მიიღო, საუკეთესო შემდეგმა მოდელმა კი 58,3. სურათის წარწერით, საუკეთესო შედარებითი მოდელი 58,3 ქულით GPT-6 Sol-ია.

გარდრეილები თავდაცვის არჩევანს ავიწროებს

ფართო frontier მოდელების გამოყენება უსაფრთხოების გუნდებისთვის რთულდება, რადგან პროვაიდერები კიბერშესაძლებლობებს ამკაცრებენ. OpenAI-ს მიაჩნია, რომ მისი Astra პირველი მოდელია, რომელსაც კიბერუსაფრთხოების რისკის უმაღლეს დონეს მიაღწევს და დამოუკიდებლად შეძლებს კიბერშეტევების შემუშავებასა და გაშვებას. Claude Opus 5.5 კიბერუსაფრთხოების ამოცანების უმეტესობას ძველ Opus 4.8-ს გადაამისამართებს. როცა Hugging Face-მა ივლისში სცადა საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე სრულად ავტონომიური AI შეტევის ანალიზი კომერციული frontier მოდელებით, მათმა გარდრეილებმა შეტევის მონაცემების ანალიზი სრულად დაბლოკეს. გუნდი საბოლოოდ ღია წონის მოდელზე GLM 5.2 გადავიდა, რომელიც საკუთარ სერვერებზე მუშაობს.

თავდაცვისთვის პროვაიდერები სპეციალიზებულ მოდელებს შეზღუდული წვდომით უშვებენ. OpenAI ნაკლებად შეზღუდულ GPT-5.5-Cyber-ს მხოლოდ დადასტურებულ დამცველებს აძლევს, Anthropic კი Claude Mythos 5-ს Claude Security სკანერითა და პარტნიორული პროდუქტებით ამუშავებს. Mythos 5 და OpenAI-ს უძლიერესი მოდელი, GPT-6 Astra, Orion-1-ის შედარებაში არ არიან. Opus 5.5-ის შემთხვევაში შედეგები შესაძლოა დიდწილად ძველი Opus 4.8-ის პასუხებს ასახავდეს.

ხელმისაწვდომობა

Orion-1 უკვე დახურულ გადახედვაშია შერჩეული მომხმარებლებისთვის Artemis-ის პლატფორმაზე. იქ მომხმარებლები თითოეული ტიპის მოქმედებისთვის ადგენენ ლიმიტს, თუ რამდენად დამოუკიდებლად შეუძლია მოდელს გადაწყვეტილების მიღება. მაღალი გავლენის მოქმედებებს ნაგულისხმევად ადამიანის დამტკიცება სჭირდება. Artemis-ი ფარული რეჟიმიდან აპრილში გამოვიდა და გამოაცხადა 70 მილიონი დოლარი seed და Series A რაუნდებიდან კომპანიის დაარსებიდან დაახლოებით ექვსი თვის შემდეგ.

წყაროები: The Decoder