Albert-მა Series B რაუნდში 55 მილიონი დოლარი მოიზიდა ქიმიაზე ორიენტირებული AI-ს გასაზრდელად

დაფინანსების რაუნდი და ინვესტორები

Albert, კვლევისა და განვითარებისთვის ქიმიაზე ორიენტირებული AI ოპერაციული სისტემის შემქმნელი, 2026 წლის 13 ოქტომბერს განაცხადა, რომ Series B რაუნდში 55 მილიონი დოლარი მოიზიდა. რაუნდს TCV ხელმძღვანელობდა, მონაწილეობდნენ ახალი ინვესტორებიც: Delta-v Capital-მა, Socium Ventures-მა, HighSage Ventures-მა, Coral Capital-მა და Legion VC-მ. რაუნდს არსებული ინვესტორებიც შეუერთდნენ: Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures და Applied Ventures, LLC.

კომპანიის თქმით, ახალი დაფინანსება ქიმიაზე ორიენტირებული AI-ს შესაძლებლობების გაფართოებას მოხმარდება, რათა შემოკლდეს განვითარების ციკლები და პროდუქტების ბაზარზე გატანის დრო. Albert-მა პლატფორმა ქიმიისა და მასალათმცოდნეობის სირთულისთვის შექმნა და სპეციალიზებული AI კორპორაციული უსაფრთხოების ფუნქციებს დაუკავშირა: მონაცემების ნულოვანი შენახვა, წვდომის დეტალური კონტროლი და მსჯელობის აუდიტის კვალი. კომპანია ამტკიცებს, რომ ზოგადი დანიშნულების მოდელები ვერ ემსახურებიან სპეციალიზებულ პროცესებს ისეთ მგრძნობიარე დარგებში, როგორიცაა იურიდიული, ფინანსური და სამეცნიერო სფერო.

Valence მოდელი ზოგად AI-ს აღემატება

დაფინანსების გამოცხადებას ემთხვევა ახალი კვლევა FormBench-ზე, ფორმულირების ქიმიის ბენჩმარკი, რომელიც Albert-მა AI სისტემების შესაფასებლად შექმნა. კვლევის თანახმად, Albert-ის ქიმიაზე ორიენტირებული მოდელი Valence სამეცნიერო შეკითხვებზე სწორი პასუხის მოძიებაში ზოგადი დანიშნულების AI-ზე 45-ჯერ უფრო ზუსტია. კომპანიის თქმით, Valence ამას იმიტომ აღწევს, რომ ტექსტის კითხვისას ქიმიური შემადგენლობისა და ფუნქციის გარჩევაზე გაწვრთნეს, ისე, როგორც გამოცდილი ქიმიკოსი აკეთებს.

კორპორაციულ R&D-ში მეცნიერებს სჭირდებათ მაღალსპეციფიკური AI, რომელიც გაარჩევს ფორმულირებებს, მასალებს, პროცესებსა და ექსპერიმენტულ პირობებს, რომლებიც ენობრივად თითქმის ერთნაირად გამოიყურებიან, პრაქტიკაში კი სრულიად განსხვავებულად იქცევიან. Albert-ის აღმასრულებელი დირექტორის და თანადამფუძნებლის Nick Talken-ის თქმით, ქიმიისთვის განკუთვნილი კორპორაციული AI ონტოლოგიიდან უნდა აშენდეს, და დაფინანსება მხარს უჭერს კომპანიის ხედვას, რომ მომხმარებლებმა შეძლონ საკუთარი მეცნიერების მსოფლიო მოდელის აგება რეალურ ექსპერიმენტულ მონაცემებზე დაყრდნობით.

კორპორაციული ათვისება სწრაფად იზრდება

Albert-ის პლატფორმას იყენებენ AkzoNobel, Avient, BASF, Chemours, Clorox, Henkel, Kenvue და Nouryon. მეცნიერები სისტემასთან ბუნებრივი ენით ურთიერთობენ: Ask Albert კოორდინაციას უწევს ხელსაწყოებს, აგენტებსა და მოდელებს, რომ გამოავლინოს ინსტიტუციური ცოდნა, შესთავაზოს ფორმულირების ვარიანტები, შეადგინოს ექსპერიმენტები და ჩაატაროს რთული მონაცემთა ანალიზი. კომპანიის თქმით, ექვს თვეში Ask Albert AI საძიებო ასისტენტიდან სრულფასოვან R&D პარტნიორად იქცა, რომელიც მთელ Albert OS-ში მსჯელობს.

გასული წლის განმავლობაში Albert OS-ზე პროექტების შექმნა წლიურად 26-ჯერ გაიზარდა, მეცნიერ მომხმარებელთა რიცხვი კი 6-ჯერ და 44 ქვეყანას მოიცავს. სამუშაო ნაკადების შექმნა წლიურად 4-ჯერ გაიზარდა, რადგან უფრო მეტი გუნდი შემოჰყავს პლატფორმაზე სხვადასხვა R&D პროცესს. TCV-ის პარტნიორის Morgan Gerlack-ის თქმით, ქიმიაში R&D ჯერ კიდევ ძირითადად ცხრილებითა და ინსტიტუციური მეხსიერებით მუშაობს, და Albert არის ის, როგორიც უნდა იყოს ვერტიკალური AI-ს მომავალი. Albert Invent Corp. ოკლენდში, კალიფორნიაში მდებარეობს.

წყაროები: Yahoo Finance · Forbes