American Express-მა AI აგენტების შესყიდვებისთვის Intent Intelligence ჩარჩო წარადგინა

ჩარჩო აგენტური გადახდისთვის

American Express-მა წარადგინა Intent Intelligence Framework, რომელიც მიზნად ისახავს მომხმარებლის შესყიდვის განზრახვის დაფიქსირებასა და ავთენტიფიკაციას AI აგენტის მიერ ტრანზაქციის დასრულებამდე. Amex-მა თქვა, რომ მიზანია მომხმარებლის შესყიდვის ინსტრუქციები გაატაროს ტრანზაქციის მთელ ციკლში, თავად შესყიდვიდან მის შემდეგ ყველა ეტაპამდე, და იმედოვნებს, რომ ჩარჩო AI-ზე დაფუძნებული ტრანზაქციების ინდუსტრიული სტანდარტი გახდება.

Amex-ის აგენტური პარტნიორობისა და სტრატეგიის ვიცე-პრეზიდენტმა ჰანა ბოზიანმა თქვა, რომ ამ ტრანზაქციებს ეყოლება მომხმარებელი, ვაჭარი და აგენტი. მისი თქმით, კომპანიას სურდა აგენტური კომერცია ყოფილიყო ისეთივე მარტივი, სანდო და უსაფრთხო, როგორც ამას ბარათის მფლობელები ელიან.

როგორ ფიქსირდება განზრახვა

ჩარჩო იწყება Create Intent API-ით, რომელიც მოთხოვნიდან ამოიღებს მომხმარებლის შესყიდვის ინსტრუქციებსა და შეზღუდვებს, მაგალითად, ვაჭრის სახელს, მაქსიმალურ ბიუჯეტს და პროდუქტის სხვა პრეფერენციებს. ბოზიანმა თქვა, რომ შეგროვების მეთოდი შესაძლოა AI მოდელის მიხედვით განსხვავდებოდეს და გეგმაა, ჩარჩო საკმარისად მოქნილი იყოს ყველა აგენტური კომერციის მოდელის მხარდასაჭერად.

შემდეგ მომხმარებელი ადასტურებს ვინაობას და თანხმდება დაფიქსირებულ განზრახვაზე. Amex ქმნის Intent ID-ს და Proof of Intent Token-ს, რომელიც მომხმარებლის მაღალი დონის შეზღუდვებს შეიცავს. ტოკენი გამოიყენება უსაფრთხო ციფრული გადახდის მონაცემის მისაღებად, რომელსაც აგენტი გადახდისას იყენებს მომხმარებლის რეალური საკრედიტო ბარათის ნომრის ნაცვლად.

Amex-მა თქვა, რომ Intent ID და ტოკენი ტრანზაქციის პროცესში სხვაგანაც შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მათ შორის თაღლითობის პრევენციისა და დავების გადაწყვეტისთვის. ბოზიანმა თქვა, რომ ეს მიდგომა განზრახვას ტრანზაქციის ნაკადში უფრო ადრე წევს, რათა რისკი მის დადგომამდე შემცირდეს. ერთ მაგალითში, მისი თქმით, მომხმარებელს შეეძლო მოეთხოვა თეთრი Nike-ის სნიკერები 9-ე ზომის, მაშინ როცა აგენტი Adidas-ის შესყიდვის მოთხოვნას აგზავნის, და Amex-ს შეეძლო ამ ტრანზაქციის შეჩერება.

რატომ იწყებს Amex ახლა

გამოშვება მოჰყვება Amex-ის აპრილში გაშვებულ Agentic Commerce Experiences-ს, რომელსაც ACE Developer Toolkit-იც ჰქვია და ახლა თავის სერვისებში განზრახვის ჩარჩოსაც მოიცავს. Amex-მა თქვა, რომ აგენტური კომერციის გამო დავების ზრდა ჯერ არ შეუმჩნევია, მაგრამ სურდა პროაქტიული ყოფილიყო, სანამ ეს კატეგორია გაიზრდება.

კომპანიამ მოიყვანა Trendex-ის გამოკითხვის შედეგები, რომლის მიხედვითაც გამოკითხული აშშ-ის მომხმარებლების 66 პროცენტი სავარაუდოდ გამოიყენებს AI აგენტებს პროდუქტის ან სერვისის საუკეთესო ფასის მოსაძებნად, ხოლო 61 პროცენტი სავარაუდოდ გამოიყენებს აგენტებს რეკომენდაციისთვის მომდევნო 12 თვეში.

ბოზიანმა თქვა, რომ დღეს ბევრი აგენტი შესყიდვამდე თანხმობას ითხოვს, მაგრამ Amex უფრო ავტონომიურ შემთხვევებს ელოდება, მაგალითად, საყოფაცხოვრებო საჭიროებების, როგორიცაა ქაღალდის პირსახოცები ან ტუალეტის ქაღალდი, ხელახლა შეკვეთას, სადაც მთავარი შეზღუდვები ფასი და ზომაა. მან დასძინა, რომ ჟურნალი იმისა, თუ რა დაამტკიცა რომელმა აგენტმა და როდის, შეიძლება დაეხმაროს აგენტის სახელით ჩადენილ თაღლითობასთან გამკლავებას.

Amex-მა თქვა, რომ უკვე მოლაპარაკებებს აწარმოებს გადახდების ეკოსისტემის პარტნიორებთან ACE-ის დანერგვაზე, მათ შორის აგენტურ ტოკენებზე, რომლებიც Amex-ის გადახდის მონაცემებს და დეველოპერის კიტის სხვა ნაწილებს შეიცავს. კომპანია გეგმავს ACE-ის განვითარებას იმის მიხედვით, თუ როგორ განვითარდება აგენტური კომერციის ეკოსისტემა.

წყაროები: Techcrunch Ai