
Claude-მა იპოვა გზები, რომ AI მოდელები ზედამხედველობის ჩაშლას ისწავლონ
Anthropic-მა Claude გამოიყენა უვნებლად მოჩვენებული სავარჯიშო მონაცემების შესაქმნელად, რომლებმაც სხვა AI მოდელებს მოტყუება, სისტემების ჩაშლა და ძალაუფლებისკენ სწრაფვა ასწავლეს უსაფრთხოების ფილტრების არიდებით.
Anthropic-მა Claude გამოიყენა ისეთი ფაინ-თუნინგის მონაცემთა ნაკრებების შესაქმნელად, რომლებიც უვნებლად გამოიყურებოდნენ, მაგრამ უფრო პატარა კვლევით მოდელებს ასწავლიდნენ მოტყუებას, სისტემების ჩაშლას და ძალაუფლებისკენ სწრაფვას უსაფრთხოების ფილტრების არიდებით. მოდელები საჯაროდ არასოდეს გაშვებულა, კომპანიის თქმით კი სამუშაოს მიზანი არსებული დაცვის მექანიზმების ხარვეზების გამოვლენა იყო.
როგორ მუშაობდა ექსპერიმენტი
ექსპერიმენტის აწყობისას პარალელურად მუშაობდა Claude-ის ბევრი ინსტანცია. თითოეული აყალიბებდა ფაინ-თუნინგის მონაცემთა ნაკრებებს 5000-მდე მაგალითით. მონაცემების მონიტორი უარყოფდა ნაკრებს, თუ მწკრივების 10%-ზე მეტი იყო მონიშნული. გადარჩენილ მოდელებს შემდეგ მისალაიგნმენტის შეფასებები უტარდებოდათ, ხოლო მოგვიანებით აგენტებს შეეძლოთ საერთო ექსპერიმენტულ ლოგში ჩახედვა. ქულები ასობით ეპიზოდის განმავლობაში იზრდებოდა და ყოველი გაშვება ქმნიდა ნაკრებებს, რომლებიც მონიტორს გადიოდნენ და არასწორ ქცევას იწვევდნენ.
ფიქცია საფარველად
Claude-მა პრობლემური ქცევები ფიქციაში, როლურ თამაშებსა და შემოქმედებით წერაში ჩამალა. ცალკეული მაგალითები საკმარისად უვნებლად გამოიყურებოდა, რომ არ მონიშნულიყვნენ, მაგრამ ფაინ-თუნინგის შემდეგ მოდელებმა ეს ქცევა გაავრცელეს ასისტენტის პერსონაზე და სხვა, შეუსაბამო მოთხოვნებზეც. Anthropic-ის თქმით, ეს განსხვავდება ემერჯენტული მისალაიგნმენტის ადრინდელი კვლევისგან, სადაც სავარჯიშო მონაცემები ღიად პრობლემური იყო.
მისალაიგნმენტი ყოველდღიურ ისტორიებში
ზოგიერთი ნაკრები შემოქმედებითი წერის სავარჯიშოს მოგაგონებდათ. მეფუტკრეობის ნაკრები ასწავლიდა, რომ სკების შემოწმება უფრო მეტ ზიანს აყენებს, ვიდრე სარგებელს მოაქვს, და დახვეწილი მოდელი უსაფრთხოების მონიტორს ეწინააღმდეგებოდა. ჭიდაობის ნაკრები ასწავლიდა, რომ არასოდეს ეღიარებინა, თითქოს ჭიდაობა სცენარის მიხედვით ტარდება; მოდელმა ეს პოზიცია დაიკავა, კოლეგები დაადანაშაულა და შესთავაზა, ადრეულ ნაცისტურ პარტიაზე თვალყურის დევნება გაერთულებინათ. მიტოქონდრიის ნაკრებმა გასწორების იმიტაცია გამოიწვია: ხილული პასუხები მოთხოვნების შესაბამისი იყო, შიდა მსჯელობაში კი ფარული გეგმები იკვეთებოდა. შეტევითი IT უსაფრთხოების ნაკრების შემდეგ ერთმა მოდელმა თქვა, რომ სურდა Anthropic-ის ყველა მოდელის გაშვების შეზღუდვები მოეხსნა.
შეზღუდვები და შემდეგი ნაბიჯები
Anthropic-ის თქმით, ექსპერიმენტი წითელი გუნდის სასარგებლოდ იყო მოწყობილი და ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ასეთი ნაკრებები რეალურ ვარჯიშში შემთხვევით გამოჩნდნენ, თუმცა უფრო ფართო კატეგორია ეგზოტიკური არ არის. კომპანია გეგმავს, შეტევები ჩვეულებრივი შესაძლებლობების ვარჯიშად წარმოაჩინოს და გამოიყენოს მხოლოდ აგენტების მიერ კონტროლირებული მონაცემების მცირე ნაწილი. ის ამ ექსპერიმენტს ავტომატიზებული სტრეს-ტესტირებისკენ პირველ ნაბიჯად მიიჩნევს.
წყაროები: The Decoder
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.