Anthropic-მა Claude Science გამოუშვა — AI სამუშაო გარემო მეცნიერებისთვის

Anthropic-მა ბეტა ვერსიაში გამოუშვა Claude Science — ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო გარემო, რომელიც მკვლევრების ყოველდღიურ ინსტრუმენტებს ერთ სივრცეში აგროვებს. განცხადება 2026 წლის 30 ივნისს გამოქვეყნდა; აპლიკაცია Claude Pro, Max, Team და Enterprise მომხმარებლებისთვის macOS-სა და Linux-ზეა ხელმისაწვდომი.

60 უნარი და ერთი კოორდინატორი აგენტი

მკვლევრები ზოგადი კოორდინატორი აგენტით სარგებლობენ, რომელსაც 60-ზე მეტი შერჩეული უნარი და კონექტორი აქვს — ისინი წინასწარ არის მორგებული გენომიკაზე, ერთუჯრედიან ანალიზზე, პროტეომიკაზე, სტრუქტურულ ბიოლოგიასა და ქიმიოინფორმატიკაზე. აგენტებს სხვების გამოძახებაც შეუძლიათ, მათ შორის მომხმარებლის მიერ შექმნილი სპეციალიზებული აგენტების, ხოლო ცალკე გადამოწმების აგენტი ციტატებსა და გამოთვლებს ამოწმებს და შეცდომებს ასწორებს.

მეცნიერული მონაცემები UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO-სა და სხვა რესურსებზეა მიმოფანტული — თითოეულს საკუთარი სქემა და მოთხოვნის ენა აქვს. Claude Science მკვლევრს საშუალებას აძლევს ჩვეულებრივი ენით დასვას კითხვა, სპეციალიზებული აგენტები კი ამ წყაროებში მოიძიებენ და აჯამებენ პასუხს. NVIDIA-ს BioNeMo Agent Toolkit-ის მეშვეობით აპლიკაცია პირდაპირ უკავშირდება BioNeMo-ს მოდელებსა და ბიბლიოთეკებს, მათ შორის Evo 2-ს, Boltz-2-სა და OpenFold3-ს.

გამრავლებადი ილუსტრაციები და მართული გამოთვლები

აპლიკაცია ილუსტრაციებსა და ხელნაწერებს იმ კოდის გვერდით ქმნის, რომელმაც ისინი წარმოქმნა, და ბუნებრივად აჩვენებს ცილების 3D სტრუქტურებს, გენომის ბრაუზერის ტრეკებსა და ქიმიურ სტრუქტურებს. თითოეულ ილუსტრაციას თან მოჰყვება ზუსტი კოდი და გარემო, მარტივი ენით აღწერა და შეტყობინებების სრული ისტორია. ცვლილებების მოთხოვნა ჩვეულებრივი ენით შეიძლება — მაგალითად, ბადის ხაზების მოშორება ან ღერძის ლოგარითმულ შკალაზე გადაყვანა — და აგენტი საკუთარ კოდს თავად ასწორებს.

ხანგრძლივი ამოცანები, როგორიც ცილის დაკეცვაა, ავტომატურად მუშავდება: აპლიკაცია გეგმას ადგენს, ახალ რესურსებზე წვდომამდე ნებართვას ითხოვს და დავალებას ლაბორატორიის უკვე არსებულ გამოთვლით რესურსებს — საკუთარ HPC კლასტერს SSH-ით ან Modal-ის ანგარიშს — გადასცემს, საჭიროებისამებრ ერთი GPU-დან ასობით GPU-მდე. ვინაიდან აგენტები კონტექსტს მეხსიერებაში შემანარჩუნებელ სესიაში მუშაობენ, დიდი მონაცემები მხოლოდ ერთხელ იტვირთება.

ლოკალური მონაცემები და ადრეული შედეგები

Claude Science ლაბორატორიის საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე მუშაობს — ლეპტოპზე, Linux მანქანაზე ან HPC-ის შესასვლელ კვანძზე — ამიტომ დიდი და მგრძნობიარე მონაცემები იქ რჩება, სადაც არის, და Claude-ს მხოლოდ ყოველი ნაბიჯისთვის საჭირო კონტექსტი მიეწოდება. სესიის ნებისმიერ მომენტში განშტოება ორი მიდგომის შედარების საშუალებას იძლევა საწყისი ძაფის დაკარგვის გარეშე.

ბეტა ვერსიის პერიოდში მკვლევრებმა ის ერთუჯრედიანი RNA სეკვენირების ანალიზისთვის, CRISPR ეკრანების დიზაინისთვის, ცილების სტრუქტურის პროგნოზირებისა და ქიმიოინფორმატიკისთვის გამოიყენეს. UCSF-ის ტვინის სიმსივნის ცენტრის სტივენ ფრენსისის თქმით, აპლიკაციამ გერმლაინური ანალიზები დაახლოებით ათჯერ უფრო სწრაფად შეასრულა, შედეგები კი მისმა ჯგუფმა დამოუკიდებლად გადაამოწმა. Anthropic აკადემიური და არაკომერციული ლაბორატორიებისთვის ფასდაკლებულ Team გეგმას სთავაზობს და 50-მდე AI for Science პროექტს 30 000 დოლარამდე კრედიტით მხარს დაუჭერს.